Süni intellektlə skolioz diaqnozu

Pərm Milli Tədqiqat Politeknik Universitetinin (PNTU) alimləri süni intellekt və smartfon kamerasından istifadə edərək skolioz və onurğa vəziyyətinin diaqnozu üçün yeni bir metod hazırlayıblar. Bu metodun dəqiqliyi 75%-dən çoxdur. Universitetin mətbuat xidməti bu barədə açıqlama verib.

Arxa fon

Alimlər xüsusi neyron şəbəkə hazırlayıb və sıfırdan təlim keçiblər. Bu şəbəkə adi fotoşəkil əsasında arxanın əsas anatomik nöqtələrini avtomatik tanıyır. Bu alqoritm əsasında smartfon və kompüterlər üçün istifadəyə hazır bir tətbiq yaradılıb. Tətbiq iki rejimdə işləyir: statik görüntülər əsasında ekspress-analiz və videoyazı əsasında 3D model quraraq genişləndirilmiş fotogrammetriya.

Əsas faktlar

Mövcud skolioz diaqnozu metodları hər zaman və hər kəs üçün uyğun deyil. Məsələn, rentgen skoliozun fırlanmasını aşkar edə bilmir, MRT və KT isə radiasiya yükü səbəbindən uşaqlar və hamilə qadınlar üçün tez-tez istifadə edilə bilməz. Skolioz gənclər arasında daha geniş yayılaraq qabırğa deformasiyasına və sinə formalaşmasına səbəb olur, bu da ağciyər və ürək fəaliyyətini pozur.

Yeni metodun sınağı

Alimlər yeni metodun effektivliyini üçölçülü optik topoqrafiya ilə müqayisə ediblər. 166 uşağın iştirakı ilə aparılan araşdırmada hər iki diaqnostika metodu tətbiq edilib. Süni intellekt əsasında hazırlanmış sistem 120 fotoşəkil əsasında 3D model qurub, 16 əsas anatomik nöqtəni müəyyən edib və 123 klinik parametr hesablayıb. Nəticələr rentgen məlumatları ilə 75%, optik tomoqrafiya ilə isə 95% uyğunluq göstərib.

Nəticə

Bu metodun dəqiqliyi yüksəkdir və həm sadə postural pozuntuları, həm də mürəkkəb deformasiya hallarını aşkar edə bilir. PNTU-nun alimləri bildirirlər ki, bu inkişaf skoliozun erkən diaqnozu üçün geniş imkanlar yaradır, həm tibbi müəssisələrdə, həm də ev şəraitində istifadə edilə bilər. Bu yanaşma əzələ-skelet sistemi xəstəliklərinin profilaktikasına və müalicəsinə köklü dəyişikliklər gətirir.