Süni İştirakçılar və Elm Dünyası

İştirakçı çatışmazlığı ilə üzləşən davranış alimləri üçün süni intellekt (Sİ) maraqlı bir həll yolu təqdim edir: süni ‘iştirakçılar’, yəni ‘silikon nümunələri’. Bu üsul sayəsində alimlər bəzi sorğularda və təcrübələrdə insanabənzər cavablar əldə edə biliblər. Hətta bəziləri ümid edir ki, bu texnologiya az təmsil olunan qrupların, məsələn, azlıqların reaksiyalarını simulyasiya edə bilər.

Araşdırma: Nəticələrə Təsir Edən Risklər

Lakin arXiv platformasında yayımlanan yeni bir araşdırma alimləri ehtiyatlı olmağa çağırır. Süni iştirakçılardan istifadə edən tədqiqatçılar qarşılarında çətin seçimlər tapır: hansı böyük dil modeli (LLM) istifadə olunmalı, hansı tənzimləmələr edilməli və modellərə hansı məlumatlar təqdim edilməlidir. Araşdırmaya görə, bu seçimlər müxtəlif və ziddiyyətli nəticələrə səbəb ola bilər.

Bern Universitetinin metaalimi Jamie Cummins, bu məsələyə diqqət çəkmək üçün insan iştirakçılarla bağlı mövcud məlumatlardan istifadə edib və LLM-lərin bu məlumatları nə qədər dəqiq simulyasiya edə biləcəyini araşdırıb. O, Avropa və Amerika arasındakı mədəni üstünlük və dünya ədalətinə inam kimi iki psixoloji ölçünü analiz edərək 252 müxtəlif seçim kombinasiyasını sınayıb. Nəticədə, heç bir seçim dəsti insan cavablarını hərtərəfli əks etdirməyib. Cummins qeyd edir ki, fərqli tədqiqatçılar eyni araşdırmanı aparsa, lakin fərqli modellər və parametrlər istifadə etsə, tamamilə əks nəticələr əldə edə bilərlər.

Ekspert Rəyləri

Mannheim Universitetindən sosial alimi İndira Sen bu nəticələrin alimlərin seçimlərinin tədqiqat nəticələrinə necə təsir etdiyini göstərdiyini vurğulayır: ‘Bu risk reallıqdan çox uzaq deyil.’ Bielefeld Universitetindən Benjamin Paaßen isə xəbərdarlıq edir ki, süni iştirakçılardan alınan nəticələrə həddindən artıq etibar edilməməlidir.

Purdue Universitetindən siyasi alim Lisa Argyle bu texnologiyanın düzgün seçilmiş modellər və parametrlər əsasında dəyərli ola biləcəyini qeyd edir. Lakin o da əlavə edir ki, hazırkı araşdırma daha dəqiq sübutlar təqdim etsəydi, daha inandırıcı olardı.

İnsanların Rolunu Azaltmaq Riski

Süni iştirakçıların az təmsil olunan qrupların reaksiyalarını simulyasiya etmək üçün istifadəsi xüsusilə mübahisəlidir. Sen qeyd edir ki, belə qruplar çox vaxt LLM-lərin təlim məlumatlarında kifayət qədər təmsil olunmur və bu, onların elmdə daha da az təmsil olunmasına səbəb ola bilər. ‘Bu, elmə olan inamı azalda bilər,’ deyə o xəbərdarlıq edir.

Etik Müzakirələrə Ehtiyac

Cummins və Sen hesab edir ki, süni iştirakçılardan istifadə ilə bağlı etik məsələlər hələ kifayət qədər müzakirə olunmayıb. Bu texnologiyanın harada və necə tətbiq edilə biləcəyi, məsələn, yalnız ilkin təcrübələrdə və ya sorğuların sınaqdan keçirilməsi üçün istifadə olunması kimi suallar hələ cavabsızdır. ‘Texnologiya tam hazır olmadan bu müzakirələr aparılmalıdır,’ deyə Sen bildirir.