Elm və Kosmos
Texnologiyanın gələcəyi biologiyada gizlidir
20
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizBiologiya və Texnologiyanın Kəsişməsi
Texnologiya və biologiya, çox fərqli prinsiplərə əsaslanan iki mühəndislik sahəsidir. Tarix boyu texnologiya, məsələn, avtomobil və ya təyyarələr, mühəndislik vasitəsilə inkişaf etdirilmişdir. Amma biologiya fərqli işləyir: o, təkamül yolu ilə, mərkəzi bir dizayner olmadan, spontan proseslərlə formalaşır. Bu fərqlər texnologiyanın gələcəyini necə təsir edə bilər?
Enerji və Metabolizm
Mühəndislikdə hər yeni nəqliyyat sistemi üçün yeni bir enerji mənbəyi və ya mühərrik tələb olunur. Lakin biologiyada, nəinki bakteriyaların, hətta insan beyninin enerji mənbəyi eyni metabolik sistemə əsaslanır. Bu sistem 4 milyard il əvvəl təkamülün başlanğıcında yaranmışdır və günəş işığından tutmuş, qida zəncirinə qədər müxtəlif enerji mənbələrini idarə edə bilir.
ADN və Məlumat Saxlama
Biologiya, məlumat saxlama və emalda mühəndislikdən daha effektivdir. Bir qram ADN 200 petabayt məlumatı saxlaya bilər, bu isə ən müasir sərt disklərdən minlərlə dəfə çoxdur. Üstəlik, bu məlumat milyonlarla il davam edə bilər, məsələn, neandertalların genetik materialında olduğu kimi. Biologiyanın bu xüsusiyyətləri, ADN əsasında hesablama texnologiyalarının inkişafına yol açır.
Süni İntellekt və Bioloji İlham
Kolumbiya Universitetindən Rafael Yuste qeyd edir ki, süni intellekt 1960-cı illərin nevrologiya modellərinə əsaslanır. Süni neyron şəbəkələri insan beynindəki neyronların işini təqlid edir, lakin biologiyanın çox daha mürəkkəb və inkişaf etmiş olduğunu vurğulayır. Biologiyanın prinsipləri süni intellektin daha irəli səviyyələrə çatmasına kömək edə bilər.
Biologiyanın Texnologiyaya Təsiri
Biologiya və texnologiya bir-birini tamamlayan iki sahədir. Məsələn, təyyarələr quşlardan ilham alaraq yaradılıb, lakin daha sürətli və yüksək uça bilirlər. Bənzər şəkildə, bioloji sistemlərdən ilhamlanan texnologiyalar daha dayanıqlı və effektiv həllər təqdim edə bilər.
Biologiya və mühəndisliyin fərqli yanaşmaları, texnologiyanın inkişafında yeni imkanlar yaradır. Texnologiyanın gələcəyi, bioloji prinsiplərin daha dərindən öyrənilməsi və tətbiq olunması ilə formalaşacaqdır.