Tikintidə İnqilab: Built Robotics və Penn xLAB Fiziki Süni İntellekti Necə İnkişaf Etdirir?
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizFiziki Süni İntellekt Tikinti Sahələrində Yeni Dövr Açır
Avtonom tikinti texnologiyaları sahəsində qabaqcıl olan Built Robotics, Penn Universitetinin Safe Autonomous Systems Lab (xLAB) ilə əməkdaşlıq edərək fiziki süni intellektin inkişafında yeni mərhələyə qədəm qoyur. 2016-cı ildən bəri avtonom tikinti avadanlıqları üzərində çalışan Built Robotics, 2023-cü ildə RPD 35 (Robotic Pile Driver) adlı məhsulunu təqdim edib və artıq 50,000-dən çox əməliyyat saatı toplayıb.
Təhlükəsizliyin və Dəqiqliyin Yeni Standartları
xLAB təhlükəsizlik kritik avtonom sistemlər yaratmağa sadiqdir. Laboratoriyanın rəhbəri Rahul Mangharam bildirir ki, “xLAB real dünya tətbiqləri üçün təhlükəsiz avtonom sistemlər qurmağa sadiqdir”. Bu əməkdaşlıq çərçivəsində aktiv tikinti sahələrində yüksək dəqiqlikli xəritələmə və sensor məlumatları toplanacaq. Bu məlumatlar Built Robotics-in AI modellərini təkmilləşdirəcək və işçilərin aşkarlanması üçün xüsusi edge AI modellərindən istifadə olunacaq.
İnsan Davranışının Dərin Analizi
Əməkdaşlıq nadir və qeyri-adi insan davranışlarını aşkar edən AI modellərinin yaradılmasına yönəlib. Noah Ready-Campbell, Built Robotics-in təsisçisi və CEO-su, həmçinin Penn məzunudur. O bildirir ki, “Biz xLAB ilə eyni əsas inanca sahibik: fiziki süni intellekt ilk növbədə təhlükəsiz olmalıdır”.
Gələcəyə Baxış və İnsanlara Təsiri
Built Robotics-in kommunikasiya üzrə vitse-prezidenti Erol Ahmed və AI üzrə mühəndislik direktoru Liam Osler bu əməkdaşlığın tikinti sahələrində təhlükəsizliyi və məhsuldarlığı artıracağını vurğulayırlar. Tədqiqat pilotu aktiv günəş layihələrində sensor məlumatları toplayacaq və bu, digər nəqliyyat platformaları və tikinti fəaliyyətlərinə də genişlənəcək.
Bu texnoloji irəliləyişlər işçilərin təhlükəsizliyini artırmaqla yanaşı, tikinti proseslərinin daha ağıllı və effektiv idarə olunmasına imkan yaradacaq. İnsanların gündəlik iş şəraitində qarşılaşdıqları risklər azalacaq, avtonom sistemlər isə daha etibarlı və çevik olacaq.