Toronto Universiteti süni intellektlə zərərli proqram yaratdı: Niyə bu təhlükə artır?

Süni İntellektlə İdarə Olunan Zərərli Proqram Prototipi

Toronto Universitetinin tədqiqatçıları süni intellektdən istifadə edərək insan müdaxiləsi olmadan şəbəkədə yayılan və məlum kompüter zəifliklərini istismar edən prototip solucan hazırlayıblar.

Hədəfdə Linux, Windows və IoT Cihazları

Bu solucan müxtəlif əməliyyat sistemlərini — Linux, Windows və IoT cihazlarını — hədəf alır. Şəbəkədə hərəkət edərkən istifadəçi parollarını toplayır və yeni zəifliklər aşkar edərək digər maşınları da ələ keçirməyə çalışır. Əgər infeksiya aşkar edilərək kompüterdə zəiflik aradan qaldırılsa belə, solucan həmin maşında başqa zəiflikləri istifadə etməyə davam edir.

Solucanın Özünü Gücləndirməsi

Solucan öz fəaliyyətini gücləndirmək üçün yoluxdurduğu maşınların hesablama gücündən istifadə edir və gələcək hücumlar üçün strategiyalarını inkişaf etdirir. Toronto Universitetindən Nicolas Papernot bildirir ki, "Əvvəllər hakerlər məhdud vaxt və hesablama resurslarına görə ən dəyərli hədəflərə üstünlük verirdilər. İndi isə solucan yayıldıqdan sonra onun xərci demək olar ki, sıfıra enir."

Mythos Modeli və Zəifliklərin Kəşfi

Anthropic şirkətinin təqdim etdiyi Mythos adlı süni intellekt modeli 10,000-dən çox yeni zəiflik aşkar edib və partnyorlarının zəiflik tapma sürətini 10 dəfədən çox artırıb. Cloudflare isə 2,000 zəiflik tapıb, onlardan 400-ü yüksək və ya kritik səviyyədədir.

Təhlükəsizlik Sahəsində Çağırış

Prototip solucan yalnız məlum zəiflikləri istismar edir, lakin gələcəkdə bu texnologiyanın yeni və bilinməyən zəiflikləri aşkar edib istifadə etməyə uyğunlaşdırılması mümkündür ki, bu da onu demək olar ki, dayandırıla bilməz edər. Papernot qeyd edir: "İnteraktiv dünyada heç bir sistem bu təhdiddən tam qorunmur. Bu nəticələrin paylaşılması tədqiqatçıları, sənaye liderlərini və siyasətçiləri tez bir zamanda tədbir görməyə çağırmaq üçün ilk addımdır."

İnsanlar və Şəbəkələr Üçün Təhlükə

Bu tədqiqat süni intellektin zərərli proqramlarda istifadəsinin şəbəkələr və fərdi istifadəçilər üçün ciddi təhlükə yaratdığını göstərir. Tədqiqatçılar həm hökumətləri, həm də şirkətləri bu yeni təhdidə qarşı hazırlıqlı olmağa çağırırlar.