Uber sensorlu avtomobillərlə süni intellektdə inqilabi mərhələyə qədəm qoyur

Uber-in yeni strategiyası: sensorlu avtomobillər

Uber-in texnologiya direktoru Praveen Neppalli Naga yanvar ayında elan olunan AV Labs proqramı çərçivəsində insan sürücülərin avtomobillərini sensorlarla təchiz etmək planını TechCrunch StrictlyVC tədbirində açıqlayıb. Bu proqram hazırda Uber-in öz sensorlu avtomobillərindən ibarət kiçik flota əsaslanır, lakin şirkətin məqsədi dünya üzrə milyonlarla sürücüsünün avtomobillərini məlumat toplayan platformaya çevirməkdir.

Məlumat çatışmazlığı AV inkişafının əsas əngəlidir

Naga qeyd edir ki, süni intellekt və sürücüsüz avtomobillərin inkişafında ən böyük məhdudiyyət məlumatdır. Uber isə sensorlarla təchiz olunmuş avtomobillərlə böyük həcmdə real dünya məlumatları toplayaraq bu problemi aradan qaldırmaq istəyir. Şirkət artıq 25 AV (avtonom vasitə) şirkəti ilə əməkdaşlıq edir və Londonda fəaliyyət göstərən tərəfdaşı Wayve ilə birlikdə "AV cloud" adlı sensor məlumatları kitabxanası yaradır.

"Shadow mode" ilə real şəraitdə sınaq

Uber-in tərəfdaşları "shadow mode" rejimində öz modellərini real Uber səfərlərində sınaya bilirlər. Bu, süni intellekt sistemlərinin canlı trafikdə test edilməsinə imkan verir, lakin hələ tam avtonom idarəetmə tətbiq olunmur. Naga vurğulayır ki, Uber-in məqsədi bu məlumatlardan kommersiya qazancı deyil, onları demokratikləşdirməkdir.

Keçmişdən dərs və gələcəyə baxış

Uber əvvəllər öz sürücüsüz avtomobillərini yaratmaq istəyirdi, lakin həmtəsisçi Travis Kalanick bu qərarı "böyük səhv" adlandırıb. İndi isə şirkət məlumat bazası və tərəfdaşlıq şəbəkəsi ilə AV sektorunda rəqabətdə üstünlük qazanmağa çalışır.

İnsanların gündəlik həyatına təsiri

Bu yenilik sürücülərin avtomobillərini daha təhlükəsiz və ağıllı hala gətirə bilər. Eyni zamanda, süni intellektin inkişafı sürücüsüz avtomobillərin geniş yayılmasını yaxınlaşdırır. Uber-in məlumat bazası sayəsində AV texnologiyaları daha sürətli təkmilləşəcək və bu, nəqliyyatın gələcəyini dəyişəcək.

Uber-in bu addımı süni intellekt və avtonom nəqliyyat sahəsində yeni bir dövrün başlanğıcı ola bilər. İnsan sürücülərin gündəlik həyatından toplanan məlumatlar gələcəkdə daha təhlükəsiz və effektiv nəqliyyat sistemlərinin qurulmasına xidmət edəcək.