Təcrübəli Proqramçılar və Vayb Kodlaşdırmanın Çağırışları

Carla Rover, 15 illik təcrübəyə malik bir veb inkişaf etdiricidir və hazırda oğluyla birlikdə bazarlar üçün xüsusi maşın öyrənmə modelləri hazırlayan bir startap qurur. O, vayb kodlaşdırmanı "sonsuz ideya eskizi" kimi təsvir edir, lakin bu texnologiyanın yaratdığı problemlər bəzən gözyaşlarına səbəb ola bilər. Rover, AI tərəfindən yaradılan kodların gözlənilməz problemlər yarada biləcəyini və bunun "uşaq baxıcılığı"na bənzədiyini qeyd edir.

"Sürətli və təsirli olmaq üçün qısa yollara əl atdım, lakin sonradan kodları əl ilə yenidən yoxladıqda çoxlu səhvlər tapdım," deyə Rover bildirib. Bu səhvlər səbəbindən startap layihəsini tamamilə yenidən başlamaq məcburiyyətində qalıblar.

AI Kodlarının Təhlili və Təhlükəsizlik Riskləri

Fastly şirkətinin apardığı bir araşdırmaya görə, proqramçıların 95 faizi AI tərəfindən yaradılmış kodları düzəltmək üçün əlavə vaxt sərf edir. Bu yük əsasən təcrübəli inkişaf etdiricilərin üzərinə düşür. AI kodları bəzən paket adlarını "halüsinasiyaya" uğradır, vacib məlumatları silir və təhlükəsizlik riskləri yaradır.

Mütəxəssislər qeyd edirlər ki, vayb kodlaşdırma ilə yaradılan kodlar sistematik düşüncə tərzindən məhrum ola bilər. Məsələn, Feridoon Malekzadeh qeyd edir ki, AI eyni funksiyanı beş fərqli yerdə beş fərqli şəkildə yarada bilər ki, bu da həm istifadəçi, həm də model üçün çaşqınlığa səbəb olur. Malekzadeh vaxtının 30-40 faizini AI-nin yaratdığı səhvləri düzəltməyə sərf etdiyini bildirir.

Vayb Kodlaşdırma və Yeni Normallar

Təcrübəli proqramçılar, AI-nin "tez, lakin düzgün olmayan" yanaşmasının kodlara təhlükəsizlik boşluqları əlavə edə biləcəyini qeyd edir. NinjaOne şirkətinin texnologiya direktoru Mike Arrowsmith, "vayb kodlaşdırmanın ənənəvi kodlaşdırma proseslərinin əsaslı yoxlama mərhələlərini keçdiyini" və bunun təhlükəsizlik riskləri yaratdığını vurğulayır.

Bununla belə, Rover və digər mütəxəssislər AI-nin prototiplər hazırlamaq, testlər qurmaq və təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün faydalı olduğunu qəbul edirlər. Məsələn, Elvis Kimara, AI-nin ona daha sürətli öyrənməkdə və məhsuldarlığını artırmaqda kömək etdiyini bildirir.

Gələcəkdə İnsan və AI Əlaqəsi

Mütəxəssislər hesab edirlər ki, vayb kodlaşdırma proqramçılardan daha yüksək səviyyədə nəzarət və məsuliyyət tələb edəcək. "Biz yalnız kod yazmayacağıq, həm də AI sistemlərini istiqamətləndirəcəyik," deyə Kimara qeyd edir. Bu yeni normal, proqramçıların həm texniki, həm də məsləhətçi kimi fəaliyyət göstərməsini tələb edəcək.

Vayb kodlaşdırma, texnologiyanın çatışmazlıqları ilə yanaşı, onun üstünlüklərini də nümayiş etdirir. Təcrübəli proqramçılar bu texnologiyadan istifadə etməyə davam edir, lakin insan nəzarətinin əvəzolunmaz olduğunu vurğulayırlar.