Yeni AI Metodu: Fizika Tapşırıqlarını Saniyələrdə Həll Etmək İmkanı!
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizMürəkkəb fizika məsələlərinə yeni yanaşma
Nyu-Meksiko Universiteti və Los-Alamos Milli Laboratoriyasının birgə hazırladığı THOR AI adlı süni intellekt sistemi, statistik fizikanın ən çətin tapşırıqlarından biri olan konfiqurasiya inteqralının hesablanmasını kökündən dəyişdirir. Bu inteqral hissəciklərin qarşılıqlı təsirini təsvir edir və ənənəvi üsullarla hesablanması çox çətin və vaxt aparan prosesdir.
THOR AI-nin üstünlükləri
Layihənin rəhbəri, Los-Alamos Milli Laboratoriyasından süni intellekt mütəxəssisi Bojan Aleksandrov bildirir ki, “Konfiqurasiya inteqralı, hissəciklərin qarşılıqlı təsirini təsvir edir və hesablanması çox çətindir”. Ən müasir superkompüterlər belə bu məsələləri uzun saatlar ərzində həll etməkdə çətinlik çəkir. Ənənəvi metodlar — molekulyar dinamikası və Monte-Karlo üsulları — vaxt və resurs baxımından çox sərfəlidir.
THOR AI isə tənzimləyici tənzor şəbəkələri və tənzor interpolasiyası metodlarından istifadə edərək hesablamaları birbaşa və sürətli edir. Algoritm kristal strukturundakı simmetriyaları avtomatik aşkar edir və beləliklə, hesablamaların mürəkkəbliyini azaldır.
Sürət və dəqiqlik
THOR AI-nin tətbiqi nəticəsində əvvəl minlərlə saat çəkən hesablamalar indi saniyələrdə tamamlanır. Mis, kristal argon yüksək təzyiq altında və qalay kimi müxtəlif materiallarda test edilən metod, ənənəvi simulyasiyalarla tam üst-üstə düşən nəticələr göstərib. Hesablamaların sürətlənməsi 400 dəfədən çoxdur.
Gələcək perspektivlər
THOR AI maşın öyrənməsi modelləri ilə inteqrasiya oluna bilər və bu da materialların inkişafını, yeni fiziki tədqiqatları sürətləndirəcək. Bu texnologiya elmi cəmiyyətə mürəkkəb fiziki sistemlərin daha dərindən və sürətli başa düşülməsi üçün yeni imkanlar açır.
Bu yenilik fizika və materialşünaslıq sahəsində çalışan alimlərin işini asanlaşdırmaqla yanaşı, texnoloji inkişafların sürətini də artıracaq. İnsanlar üçün daha dayanıqlı, effektiv və innovativ materialların yaradılması yaxın gələcəkdə daha əlçatan olacaq.