ИИ почти полностью исключает женские образы в детских рассказах о животных

Искусственный интеллект и гендер в детских рассказах о животных

Современные модели искусственного интеллекта (ИИ) практически стирают женские образы в детских рассказах с животными. Исследование Университета Вашингтона, проанализировавшее около 24 000 таких рассказов, выявило тревожную тенденцию.

Гендерная нейтральность или исчезновение женщин?

В эксперименте участвовали шесть ведущих моделей ИИ. В 57% случаев персонажи описывались с использованием нейтральных или безгендерных местоимений. Мужские образы животных встречались в 41% примеров, а женские — всего в 2%. Например, модель Olmo 3 в 85% случаев использует нейтральные местоимения, Google Gemini 2.5 и GPT-5.1 создают мужские образы в 63% и 65% случаев соответственно. Модель Claude Sonnet 4.5 от Anthropic показала наибольший процент женских образов — 4%.

Различия в гендерном представлении животных

Интересно, что коты в 7% случаев представлены с женскими местоимениями, тогда как птицы в 96% описываются нейтрально. Эти данные демонстрируют, как ИИ по-разному гендерирует образы различных животных.

Редкое использование местоимений they/them для людей

Исследование также показало, что ИИ крайне редко применяет единственное число местоимений they/them в отношении людей — всего дважды за весь массив данных. Это вызывает вопросы о том, как именно реализуется гендерная нейтральность в языковых моделях.

Двойственность гендерной нейтральности ИИ

Авторы исследования подчёркивают, что гендерная нейтральность ИИ приводит не к равному представлению женщин, а к их фактическому исчезновению из текстов. Это не отражает предпочтения читателей, а скорее делает женские образы невидимыми. Анализ проводился с учётом «теста Бехдел», выявляющего проблемы с гендерным разнообразием в ИИ.

Последствия для общества и будущих поколений

Выводы показывают, что ИИ меняет гендерные стереотипы, но часто в ущерб женским персонажам. Отсутствие женских образов в детских рассказах может повлиять на формирование мировоззрения будущих поколений. Исследование было представлено на конференции ACM в июне 2026 года и открывает новые дискуссии о гендерном равенстве в сфере искусственного интеллекта.