Искусственный интеллект в оптоволокне ускорил вычисления в тысячи раз

Новый этап искусственного интеллекта в оптических волокнах

Два ведущих европейских исследовательских коллектива летом 2025 года успешно продемонстрировали систему искусственного интеллекта (ИИ) на базе лазерных импульсов в оптических волокнах. Совместная работа Университета Тампере и Университета Марии и Луи Пастера показала вычислительную скорость, превосходящую традиционные электронные технологии в тысячи раз.

Нелинейное взаимодействие лазерных импульсов

Учёные использовали интенсивные фемтосекундные лазерные импульсы в оптических волокнах, тоньше человеческого волоса, чтобы изучить нелинейные эффекты. Благодаря этому процессу система выдаёт результаты за время, измеряемое пикосекундами. Ведущие исследователи Гёри Дженти из Университета Тампере и Джон Дадли с Даниэлем Бруннером из Университета Пастера отмечают: «Вычисления основаны на интенсивных световых импульсах и нелинейном взаимодействии в стекле».

Распознавание рукописных цифр с точностью 91%

Оптическая система Extreme Learning Machine (ELM) классифицирует рукописные цифры с точностью более 91%. Это открывает новые возможности для применения ИИ в оптических вычислениях. Учёные подчёркивают, что «эффективность зависит не только от мощности, но и от баланса длины волокна, дисперсии и уровня мощности».

Перспективы оптических чипов и энергоэффективности

Проект финансировался Финским исследовательским советом, Национальным агентством исследований Франции и Европейским исследовательским советом. В будущем планируется создание систем на основе оптических чипов, работающих в реальном времени. Это позволит создавать более быстрые, энергоэффективные и инновационные вычислительные машины.

Новые горизонты на стыке науки и технологий

Исследование объединяет нелинейные свойства оптических волокон с искусственным интеллектом, меняя фундаментальные подходы в вычислительной технике. По словам учёных, «работа демонстрирует, что фундаментальные исследования в нелинейной оптике волокон открывают новые методы вычислений».

Этот прорыв не только повысит скорость и эффективность будущих машин, но и повлияет на повседневную жизнь. С ростом потребности в быстрых и точных технологических решениях оптические ИИ-вычисления выйдут на передний план.