Искусственный интеллект меняет борьбу с зоонозными заболеваниями

Ссылка скопирована

...

Сегодня, 15:30

Искусственный интеллект

Чтение занимает время?

Вы можете слушать статьи

Роль охраны природы и ИИ в национальном парке Бвинди

В национальном парке Бвинди Импенетрабл в Уганде обитают горные гориллы, которые находятся под угрозой зоонозных заболеваний — болезней, передающихся от животных к человеку. С 2003 года организация Conservation Through Public Health (CTPH) работает над их защитой, применяя комплексный подход «Одно здоровье», объединяющий здоровье людей, животных и окружающей среды.

Раннее выявление заболеваний с помощью искусственного интеллекта

В последние годы CTPH активно внедряет технологии искусственного интеллекта (ИИ). Они позволяют объединять данные лабораторных анализов образцов животных для раннего предупреждения о вспышках болезней. Проект NESTLER, реализованный при поддержке Европейского союза и африканских стран, длился три года и завершился в марте 2026 года. Его цель — предотвратить распространение зоонозов с помощью ИИ.

Большие данные и открытие новых вирусов

ИИ анализирует огромные массивы данных и выявляет вирусные образцы. В 2024 году исследовательская группа под руководством Эдварда Холмса с помощью алгоритма глубокого обучения LucaProt проанализировала 10 487 наборов метатранскриптомных данных и обнаружила 161 979 видов РНК-вирусов, из которых 70 458 были ранее неизвестны. Эти открытия помогают лучше понять происхождение и пути распространения зоонозных заболеваний.

Оценка рисков заболеваний с помощью ИИ

Компания BlueDot в 2015 году продемонстрировала потенциал ИИ, заблаговременно предсказав распространение вируса Зика. Платформа HealthMap уже более 20 лет отслеживает заболевания и первой в 2019 году предупредила о COVID-19. Система собирает данные от 227 000 пользователей из 233 стран.

Новые перспективы для здоровья людей и животных

Эксперты отмечают: «Вместо того чтобы ждать вспышек, эти ИИ-системы глубоко анализируют большие данные и выявляют паттерны». Модели учитывают клеточные рецепторы и способы заражения, что позволяет точнее оценивать риски распространения болезней. Такой подход открывает новые возможности для защиты здоровья человека и животных.

Взгляд в будущее

Изменения в сельском хозяйстве и климате увеличивают риски зоонозов. Применение ИИ помогает своевременно обнаруживать и предотвращать эти угрозы. Хотя эффективность моделей и влияние обнаруженных вирусов на человека требуют дальнейшего изучения, технологии уже стали важным шагом в борьбе с зоонозными заболеваниями и открывают новую эру в охране здоровья.

Ссылка скопирована