Agentik AI Nədir?

Agentik AI sistemləri mürəkkəb tapşırıqları mərhələli şəkildə həll etmək qabiliyyətinə malikdir. Sadə chatbotlardan fərqli olaraq, bu agentlər müşahidə edir, planlayır, qərarlar verir və nəticələrə uyğunlaşır. Bu texnologiya avtomatlaşdırmada və problem həllində inqilabi imkanlar yaradır.

Agentik AI-nın Əsas Dövrü

Hər bir agent müşahidə, analiz, fəaliyyət və nəticələrin qiymətləndirilməsi dövrünü izləyir. Bu dövr, agentin tapşırığı tamamlamasına və ya davam edə bilməyəcəyini müəyyən etməsinə qədər davam edir. Agentin müşahidə mərhələsi mövcud məlumatları və məqsədləri anlamaqla başlayır. Daha sonra isə qərar qəbul etmək üçün analiz aparır, fəaliyyət göstərir və nəticələri qiymətləndirərək növbəti addımı planlayır.

Aydın Məqsədlər və Sərhədlərin Təyini

Agentlərin uğurlu olması üçün onların məqsədləri dəqiq müəyyən edilməlidir. Məlumatsız və ya qeyri-müəyyən məqsədlər agentlərin işini çətinləşdirir. Məsələn, müştəri xidmətləri agentinin məqsədi müştərinin problemini həll etmək və ya insan müdaxiləsinə ehtiyac olduğunu düzgün qiymətləndirmək ola bilər. Bu cür konkret məqsədlər agentin fəaliyyətini daha effektiv edir.

Doğru Alətlərin Seçimi

Agentlərə təqdim edilən alətlər onların imkanlarını müəyyən edir. Məsələn, məlumat axtarışı üçün axtarış aləti, hesablama üçün kalkulyator və ya kod icrası üçün xüsusi funksiyalar təqdim edilə bilər. Alətlərin təsviri agentin onları düzgün seçməsinə kömək edir. Eyni zamanda, alətlərin uğursuzluq hallarında informativ geri dönüş təmin etməsi vacibdir.

Effektiv Təlimatlar və Prompt Dizaynı

Agentlərin təlimatları onların fəaliyyət keyfiyyətinə birbaşa təsir edir. Agentin məqsədləri, alətləri, istifadəsi və qərar strategiyaları aydın şəkildə təlimatlarda qeyd edilməlidir. Məsələn, agentə addım-addım düşünmək, məlumatı yoxlamaq və qeyri-müəyyənlik zamanı aydınlaşdırma istəmək tövsiyə edilə bilər.

Yaddaş və Kontekst İdarəsi

Agentlər uzunmüddətli tapşırıqlar zamanı konteksti qoruyub saxlamalıdır. Qısa müddətli yaddaş cari tapşırıq üçün lazımlı məlumatı saxlayır, uzunmüddətli yaddaş isə istifadəçi seçimləri və öyrənilmiş nümunələr kimi məlumatları saxlayır. Bu yaddaş sistemləri agentin daha effektiv fəaliyyət göstərməsinə kömək edir.

Təhlükəsizlik və Nəzarət Mexanizmləri

Agentik sistemlərdə zərərli və ya gözlənilməz davranışların qarşısını almaq üçün məhdudiyyətlər tətbiq edilməlidir. Məsələn, yüksək riskli əməliyyatlar üçün insan təsdiqi tələb edilə bilər. Agentin fəaliyyətləri və qərarları tam izlənilməli və qeydə alınmalıdır.

Davamlı Test və Təkmilləşdirmə

Agentlərin davranışını proqnozlaşdırmaq çətin ola bilər. Bu səbəbdən, geniş testlər, istifadəçi rəyləri və real dünya ssenariləri əsasında təkmilləşdirmələr aparılmalıdır. Testlər agentin tapşırığı başa çatdırma qabiliyyətini, effektivliyini və təlimatlara uyğunluğunu qiymətləndirir.

Nəticə

Agentik AI-nın inkişafı mürəkkəb və çoxmərhələli tapşırıqları həll etmək üçün yeni imkanlar yaradır. Bu sistemlərin uğurlu olması üçün məqsədlərin dəqiq müəyyən edilməsi, uyğun alətlərin seçimi, effektiv təlimatlar, yaddaş idarəsi və təhlükəsizlik mexanizmləri vacibdir. Davamlı test və təkmilləşdirmə isə agentlərin daha da etibarlı olmasını təmin edir.