Milli Sağlamlıq İnstitutunun (NIH) tədqiqatçıları böyük dil modelləri (LLM) əsasında işləyən süni intellekt (AI) agenti inkişaf etdiriblər. Bu yeni sistem, gen dəsti analizində bioloji proseslərin və onların funksiyalarının daha dəqiq və məlumatlandırıcı təsvirlərini təqdim edir. "GeneAgent" adlanan bu sistem, öz ilkin proqnozlarını (iddialarını) ekspertlər tərəfindən hazırlanmış məlumat bazalarına qarşı yoxlayaraq müvəffəqiyyət və uğursuzluqları əks etdirən hesabat təqdim edir. Bu vasitə alimlərə molekulyar məlumatları analiz etmək və bioloji yolları və ya funksional modulları müəyyənləşdirməkdə kömək edir ki, bu da müxtəlif xəstəliklərin gen qruplarına təsirini daha yaxşı başa düşməyə gətirib çıxarır.

AI tərəfindən yaradılan məzmun, əsasən internetdən toplanmış böyük həcmli mətn məlumatlarına əsaslanır. Lakin bu sistemlər həqiqətləri yoxlamaq üçün nəzərdə tutulmadığından, yaradılan məlumatlar yanlış və ya yanıltıcı ola bilər. "AI halüsinasiyaları" adlanan bu fenomen xüsusilə gen dəsti analizində ciddi problemlər yarada bilər. Buna görə də, GeneAgent öz iddialarını müstəqil şəkildə xarici məlumat bazalarına əsasən yoxlayır və sübutlara əsaslanaraq daha etibarlı hesabatlar təqdim edir.

Tədqiqat qrupu GeneAgent-i funksiyaları və proses adları məlum olan 1,106 gen dəstində sınaqdan keçirmişdir. GeneAgent hər bir gen dəsti üçün ilkin funksional iddialar siyahısı yaradıb və sonra bu iddiaları ekspertlər tərəfindən hazırlanmış məlumat bazaları ilə müqayisə edib. İnsan ekspertlər tərəfindən seçilmiş 10 təsadüfi gen dəstində GeneAgent-in təqdim etdiyi 132 iddia nəzərdən keçirilib və nəticələrin düzgünlüyü qiymətləndirilib. Ekspertlər GeneAgent-in qərarlarının 92%-ni düzgün hesab ediblər ki, bu da onun özünü yoxlama qabiliyyətində yüksək performansa malik olduğunu göstərir. GeneAgent, GPT-4 kimi digər LLM-lərlə müqayisədə daha etibarlı nəticələr təqdim etmişdir.

GeneAgent-in real dünya tətbiqləri də araşdırılıb. Siçan melanoma hüceyrə xətləri əsasında yaradılmış yeddi yeni gen dəsti üzərində aparılan analizlər nəticəsində bəzi genlərin yeni funksiyaları haqqında dəyərli məlumatlar əldə edilib. Bu, məsələn, xərçəng kimi xəstəliklər üçün yeni dərman hədəflərinin aşkarlanmasına gətirib çıxara bilər.

GeneAgent-in təqdim etdiyi bu innovativ yanaşma, süni intellekt vasitələrinin daha etibarlı və dəqiq məlumatlar yaratmaq potensialını artırır. Lakin LLM-lərin məlumat məhdudiyyətləri və insan kimi məntiqi düşünə bilməməsi kimi çatışmazlıqlar hələ də qalır. Buna baxmayaraq, GeneAgent-in özünü yoxlama qabiliyyəti süni intellekt alətləri üçün əhəmiyyətli bir addım hesab edilir.