Son dövrlərdə süni intellekt agentlərinin kritik tətbiqlərdə istifadəsi zamanı qarşılaşdıqları problemlər korporasiyaları daha ehtiyatlı yanaşmağa vadar edir. Tam avtomatlaşdırılmış agentlərin yaratdığı risklərə qarşı insan nəzarətinin əhəmiyyətini vurğulayan yeni bir model ortaya çıxır. Bu yeni yanaşma, Mixus platforması tərəfindən təqdim edilən "kolleqa-nəzarət mexanizmi"dir.

Bu yanaşma süni intellektin tam avtonom işləmə qabiliyyətindəki boşluqları doldurmaq məqsədi daşıyır. Mixus-un həmtəsisçisi Elliot Katz VentureBeat-ə verdiyi müsahibədə qeyd edib ki, "Süni intellekt agenti sizin göstərişlərinizə uyğun hərəkət etməli və sizin adınıza qərar verməlidir. Lakin təşkilati nəzarət olmadan tam avtonom agentlər çox vaxt həll etməkdən çox problem yaradır."

Bu modelin əsas prinsipi insan təsdiqini avtomatlaşdırılmış iş axınlarına birbaşa daxil etməkdir. Məsələn, böyük bir pərakəndə satış şirkəti hər həftə minlərlə mağazadan gələn əməliyyat məlumatlarını (satış həcmləri, iş saatları, məhsuldarlıq nisbətləri və s.) təhlil etmək üçün insan analitiklərinin saatlarla vaxt sərf etdiyi bir prosesdən keçirdi. Mixus-un təklif etdiyi həll yolu ilə süni intellekt bu məlumatları təhlil edir və yalnız şübhəli hallar (məsələn, həddindən artıq yüksək maaş tələbləri və ya məhsuldarlıq anomaliyaları) aşkar edildikdə insan nəzarətinə ehtiyac duyur.

Mixus-un nümayiş etdirdiyi prototipdə agent yaratmaq prosesi olduqca intuitivdir və adi mətn təsvirlərindən istifadə ilə həyata keçirilir. Məsələn, jurnalistlər üçün fakt yoxlama agenti yaratmaq üçün həmtəsisçi Şai Magzimof, təbii dildə çoxmərhələli prosesi təsvir edib və yüksək riskli hallarda insan təsdiqinin daxil edilməsini tapşırıb.

Platformanın ən böyük üstünlüklərindən biri Google Drive, e-poçt və Slack kimi vasitələrlə inteqrasiya olunmasıdır. Bu da istifadəçilərə öz məlumat mənbələrini iş axınlarına daxil etməyə və agentlərlə birbaşa ünsiyyət qurmağa imkan verir. Bundan əlavə, Mixus xüsusi tələbləri qarşılamaq üçün Model Kontekst Protokolunu (MCP) dəstəkləyir və bu, müəssisələrə agentləri öz daxili sistemlərinə və API-lərinə qoşmağa imkan verir.

Mixus-un yanaşması süni intellektin genişmiqyaslı tətbiqi üçün iqtisadiyyatı dəyişdirir. Şirkət proqnozlaşdırır ki, 2030-cu ilə qədər süni intellekt agentlərinin tətbiqi 1000 dəfə artacaq və hər bir insan nəzarətçisi daha səmərəli işləyəcək. Lakin ümumi nəzarət tələbi də artacaq.

Elliot Katz əlavə edib ki, "Hər bir nəzarətçi zamanla daha çox süni intellekt işini idarə etsə də, süni intellektin təşkilat boyu geniş tətbiqi ilə ümumi nəzarət ehtiyacı artacaq." Bu yanaşma şirkətlərə süni intellekti daha təhlükəsiz və daha aqressiv şəkildə tətbiq etməyə imkan verir.

Mixus-un həlli, insan nəzarətinin strateji gücləndirici kimi çıxış etdiyi bir model təqdim edir. Bu modeldə ekspertlər süni intellekt tərəfindən avtomatlaşdırılmış rutin işlərdən azad olur və daha yüksək riskli qərarların qəbulunda iştirak edir. Bununla da şirkətlər rəqabətdə üstünlük əldə edir, tam avtomatlaşdırma ilə bağlı etibarlılıq və uyğunluq problemlərindən yayınır.