AI Mətnlərinin Tədqiqatlara Təsiri Artır

Amerikan Xərçəng Araşdırmaları Assosiasiyası (AACR) son illərdə AI texnologiyalarının tədqiqat məqalələrində və peer-review şərhlərində istifadəsinin kəskin artdığını aşkar etmişdir. AACR-nin 2024-cü ildə təqdim olunan məqalələr üzərində apardığı analizə görə, məqalələrdəki abstraktların 23%-i və peer-review hesabatlarının 5%-i böyük dil modelləri (LLM) tərəfindən yaradılmış mətnlər ehtiva edirdi.

AI Alətinin Tətbiqi

Bu mətni aşkar etmək üçün AACR, Nyu-Yorkda yerləşən Pangram Labs tərəfindən hazırlanan AI alətindən istifadə etmişdir. Alət, 2021-2024-cü illər arasında 46,500 abstrakt, 46,021 metod bölməsi və 29,544 peer-review şərhini analiz edərək AI ilə yaradılmış mətnlərin artımını göstərmişdir. Xüsusilə, OpenAI-nin ChatGPT alətinin ictimaiyyətə təqdim olunduğu 2022-ci ildən sonra bu artım daha da sürətlənmişdir. AACR-nin jurnal əməliyyatları direktoru Daniel Evanko bu nəticələri 3 sentyabrda Çikaqoda keçirilən 10-cu Beynəlxalq Peer Review və Elmi Nəşrlər Konqresində təqdim etmişdir.

Siyasətlərə Uyğunsuzluq

AACR, 2023-cü ilin sonlarında peer-reviewerlərin LLM-lərdən istifadəsini qadağan etsə də, 2024-cü ilin əvvəlində bu alətlərin peer-review şərhlərində istifadəsi iki dəfə artmışdır. Evanko qeyd edir ki, gələcəkdə təqdim olunan bütün məqalələr və peer-review şərhləri üçün AI aləti vasitəsilə yoxlama aparmaq niyyətindədirlər.

Pangram Alətinin Mükəmməlliyi

Pangram Labs-in baş direktoru Max Spero, alətin aktiv öyrənmə rejimi ilə təchiz edildiyini və bu xüsusiyyətin yanlış pozitivlərin sayını əhəmiyyətli dərəcədə azaltdığını vurğulamışdır. Alət 99.85% dəqiqliklə işləyir və digər AI aşkarlama sistemlərindən 38 dəfə daha aşağı səhv nisbətinə malikdir.

AI-nin Dil Yardımı və Riskləri

AACR-nin analizinə görə, ingilis dili ana dili olmayan ölkələrdəki tədqiqatçılar, LLM-lərdən iki dəfə daha çox istifadə edirlər. Evanko bildirib ki, metod bölmələrinin dilini yaxşılaşdırmaq üçün AI alətlərindən istifadə, potensial səhvlərə səbəb ola bilər, çünki bu bölmələrdəki detallar dəqiqlik tələb edir.

AI-nin tədqiqat məqalələrində istifadəsi ilə bağlı müzakirələr davam edir. AACR-nin əldə etdiyi nəticələr, elmi ictimaiyyətin bu texnologiyaların etik istifadəsi ilə bağlı yeni siyasətlər hazırlamasını zəruri edir.