ALICE təcrübəsində AGH Universitetinin rolu

AGH Universiteti Krakov, CERN ilə uzunmüddətli əməkdaşlıq çərçivəsində yüksək enerji fizikası, elektronik və maşın öyrənmə sahələrində mühüm töhfələr vermişdir. Universitet 2017-ci ildə ALICE təcrübəsinə qoşulmuş, 2020-ci ildə tam üzv statusunu əldə etmişdir. Bu tarixdən etibarən elektronika və proqram mühəndisliyi sahəsində, süni intellekt və maşın öyrənmə tətbiqləri ilə məlumatların toplanması, analizi və simulyasiyalarında mühüm irəliləyişlərə nail olmuşdur.

FIT detektorunun yeni oxuma elektronikası

AGH Universitetinin ALICE layihəsində əsas töhfələrindən biri FIT (Sürətli Qarşılıqlı Tətik) layihəsi olmuşdur. COVID-19 pandemiyası və geosiyasi problemlər, layihənin inkişafını çətinləşdirib. Buna baxmayaraq, AGH elektronika qrupu FEE (ön elektronika) sistemində təkmilləşdirmələr həyata keçirmişdir. Yeni FIT laboratoriyasının yaradılması 2024-cü ildə baş tutmuş və bu laboratoriya yüksək sürətli məlumat toplama sistemləri ilə təchiz edilmişdir.

ALICE Run4 üçün yeniliklər

2030–2034-cü illər arasında planlaşdırılan ALICE Run4 üçün daha əhəmiyyətli yeniliklər hazırlanır. Yeni inteqrator arxitekturası, OTA (Əməliyyat Transkonduktans Gücləndiricilər) əsasında qurulmuş ultra sürətli dizaynla təqdim olunur. Bu yeniliklər daha yüksək ölçmə dəqiqliyi və çeviklik təmin etməyi hədəfləyir. Prototiplər hazırda test mərhələsindədir və ilkin nəticələr ümidvericidir.

Uzunmüddətli ALICE3 planları

ALICE3 Forward Detektor üçün oxuma elektronikası inkişaf etdirilməsi planlaşdırılır. AGH Universiteti radiasiyaya davamlı elektronik modullar yaratmaqla ölçmə dəqiqliyini artırmağı hədəfləyir. Bu, ASIC və radiasiyaya davamlı FPGA-ların tətbiqi ilə mümkün olacaqdır.

Maşın öyrənmə ilə simulyasiya təkmilləşdirilməsi

AGH Universiteti maşın öyrənməyə əsaslanan simulyasiya modelləri ilə ALICE detektorlarının sürətli və dəqiq simulyasiyasını təmin etməyə çalışır. GAN, VAE, diffuziya modelləri kimi müasir generativ modellər istifadə edilərək, simulyasiya keyfiyyəti və sürəti arasında balans yaradılır. Simulyasiya iş axını yüksək səviyyədə optimallaşdırılmışdır.

ALICE hesablama şəbəkəsində iş planlaması

ALICE təcrübəsi, gündəlik 500000 iş prosesini idarə edən geniş Grid infrastruktura əsaslanır. AGH Universiteti maşın öyrənmə modelləri ilə iş vaxtını proqnozlaşdıraraq resurslardan daha effektiv istifadəni təmin edir. Bu yanaşma digər elmi layihələr üçün də nümunə ola bilər.

AGH Universiteti və ALICE təcrübəsi arasındakı əməkdaşlıq Polşa Elm və Ali Təhsil Nazirliyinin dəstəyi ilə həyata keçirilməkdədir.