AlphaEvolve: Süni İntellektlə Alqoritmlərin İnkişafı

AlphaEvolve, süni intellektin alqoritmləri inkişaf etdirmək və optimallaşdırmaq gücünü nümayiş etdirən yeni bir layihədir. Bu sistem Google-un hesablama infrastrukturu, elmi problemləri həll etmək və daha geniş sahələrdə tətbiqlər üçün mühüm irəliləyişlərə nail olmuşdur.

Layihənin Əsas Məqsədləri

AlphaEvolve, böyük dil modellərinin (Gemini modelləri) yaradıcı problem həll etmə qabiliyyətini avtomatlaşdırılmış qiymətləndiricilərlə birləşdirir. Bu qiymətləndiricilər təqdim olunan proqramları təsdiqləyir, işləyir və qiymətləndirir. Sistem alqoritmlərin effektivliyini artırmaq üçün təkamül çərçivəsindən istifadə edir.

Google Hesablama Ekosistemində Tətbiq

AlphaEvolve tərəfindən kəşf edilən alqoritmlər Google-un hesablama ekosistemində tətbiq olunmuşdur. Məsələn, sistem Borg adlanan verilənlər mərkəzlərinin idarə olunmasında daha səmərəli yanaşmalar təklif etmişdir. Bu yenilik, Google-un hesablama resurslarının 0.7%-ni bərpa etməyə imkan vermişdir.

AlphaEvolve həmçinin hardware dizaynında kömək etmişdir. Verilog dilindəki təkliflər, Tensor Processing Unit (TPU) kimi xüsusi AI sürətləndiricilərin dizaynını optimallaşdırmışdır. Bundan başqa, sistem AI təlim proseslərini sürətləndirmək üçün yeni metodlar təqdim etmişdir.

Elmi Problemlərin Həlli

AlphaEvolve, riyaziyyat və alqoritm kəşfində də mühüm irəliləyişlər etmişdir. Sistem, Strassenin 1969-cu il alqoritmini təkmilləşdirərək 4x4 matrislərin çoxalmasında daha sürətli yanaşmalar təqdim etmişdir. Bundan əlavə, sistem 50-dən çox riyazi problemin həlli üçün tətbiq olunmuş, 20%-də mövcud həlləri təkmilləşdirmişdir.

Gələcək Perspektivlər

AlphaEvolve-in ümumi təbiəti, alqoritmlərlə təsvir edilə bilən hər hansı bir problemin həllinə tətbiq olunmasını mümkün edir. Sistem material elmləri, dərman kəşfi, dayanıqlı texnologiyalar və biznes sahələrində transformativ təsir göstərə bilər.

AlphaEvolve-in inkişafı, böyük dil modellərinin kodlama sahəsində daha da təkmilləşməsi ilə davam edəcəkdir. Google, akademik istifadəçilər üçün Erkən Giriş Proqramı planlaşdırır və daha geniş istifadə imkanlarını araşdırır.