AWS süni intellekt modellərinin fərdiləşdirilməsini sadələşdirir

Amazon Web Services (AWS), süni intellekt modellərinin fərdiləşdirilməsi sahəsində mühüm addımlar atır. Şirkət, 'AWS re:Invent' konfransında Amazon Bedrock və Amazon SageMaker AI platformaları üçün yeni imkanları elan etdi. Bu yeniliklər, müəssisələrə öz unikal süni intellekt modellərini yaratmaq və təkmilləşdirmək üçün geniş imkanlar təqdim edir.

Serverless model fərdiləşdirilməsi

AWS, SageMaker platformasında serverless model fərdiləşdirilməsi imkanını təqdim etdi. Bu texnologiya, inkişaf etdiricilərə hesablama resursları və infrastruktur barədə düşünmədən model yaratmağa başlamağa imkan verir. AWS-nin süni intellekt platformaları üzrə baş meneceri Ankur Mehrotra, TechCrunch-a verdiyi müsahibədə bu yeniliyin inkişaf etdiricilər üçün böyük üstünlük olduğunu vurğulayıb: 'Əgər siz tibbi sahədə bir müştərisinizsə və müəyyən terminologiyanı daha yaxşı başa düşən bir model yaratmaq istəyirsinizsə, SageMaker AI-ə məlumatları təqdim edir, texnikanı seçirsiniz və SageMaker modeli təkmilləşdirir.'

Fərdiləşdirilmiş modellərin yaradılması

Bu imkan, həm AWS-nin Nova modelləri, həm də DeepSeek və Meta-nın Llama kimi açıq mənbəli modellər üçün mövcuddur. SageMaker platformasında agent-led fərdiləşdirmə funksiyası da təqdim olunub. Bu xüsusiyyət, istifadəçilərə təbii dil vasitəsilə SageMaker-i yönləndirməyə imkan verir və hazırda preview mərhələsindədir.

Reinforcement Fine-Tuning texnologiyası

AWS həmçinin Bedrock platformasında Reinforcement Fine-Tuning texnologiyasını təqdim etdi. Bu texnologiya, istifadəçilərə ya mükafat funksiyası, ya da əvvəlcədən təyin olunmuş iş axını seçməyə imkan verir. Bedrock avtomatik olaraq model fərdiləşdirmə prosesini başdan sona həyata keçirir.

Müştəri fərdiləşdirilməsi və rəqabət üstünlüyü

AWS CEO-su Matt Garman konfransda Nova Forge xidmətini də təqdim etdi. Bu xidmət, müəssisələrə ildə 100000 dollar qarşılığında fərdiləşdirilmiş Nova modelləri yaratmağı təklif edir. Ankur Mehrotra bu barədə deyir: 'Müştərilərimiz soruşur: “Rəqibim eyni modelə sahibdirsə, mən necə fərqlənə bilərəm? Öz brendim, məlumatlarım və istifadə hallarım üçün optimallaşdırılmış unikal həllər necə yarada bilərəm?” Cavab fərdiləşdirilmiş modellər yaratmaqda gizlidir.'

AWS-in rəqabət mübarizəsi

AWS hələ ki, süni intellekt modelləri sahəsində geniş istifadəçi bazasına sahib deyil. Menlo Ventures tərəfindən iyul ayında aparılan sorğu göstərdi ki, müəssisələr Anthropic, OpenAI və Gemini modellərinə üstünlük verir. Lakin AWS-in fərdiləşdirilmiş modellər yaratmaq qabiliyyəti şirkətə rəqabət üstünlüyü qazandıra bilər.

Nəticə

AWS-in təqdim etdiyi yeni texnologiyalar, müəssisələrə öz ehtiyaclarına uyğun süni intellekt modelləri yaratmaqda geniş imkanlar verir. Bu yeniliklər, həm texnoloji inkişafı sürətləndirir, həm də müştərilərin rəqabət mübarizəsində üstünlük əldə etməsinə kömək edir.