Amazon Web Services (AWS), süni intellekt və maşın öyrənməsi sahəsində rəqabətə davamlılığını artırmaq üçün SageMaker platformasına bir sıra yeniliklər əlavə edib. Bu yeniliklər arasında müşahidə imkanlarının genişləndirilməsi, lokallaşdırılmış kodlaşdırma mühitlərinin birləşdirilməsi və GPU klasterlərinin performans idarəetməsi yer alır.

AWS, süni intellekt modellərinin təlimi və istifadəsi üçün nəzərdə tutulmuş SageMaker platformasını 2024-cü ildə vahid bir mərkəzə çevirərək məlumat mənbələrini birləşdirmək və maşın öyrənməsi alətlərinə çıxışı təmin etmək məqsədilə yenidən qurmuşdu. İndi isə yeni funksiyalar əlavə olunub ki, bu da modellərin performansının niyə zəiflədiyini izləməyə imkan verir və müştərilərə model inkişafı üçün ayrılmış hesablama resurslarını daha yaxşı idarə etmək imkanı yaradır.

SageMaker-ə yeni əlavə olunan funksiyalardan biri də lokallaşdırılmış inteqrasiya olunmuş inkişaf mühitlərinin (IDE) SageMaker platforması ilə birləşdirilməsidir. Bu, lokallaşdırılmış şəkildə yazılmış süni intellekt layihələrinin platformada yerləşdirilməsini təmin edir. SageMaker HyperPod müşahidə funksiyası mühəndislərə hesablama və şəbəkə təbəqələrini daha dərindən analiz etməyə imkan verir. Əgər modellərin performansında zəifləmə və ya nasazlıq yaranarsa, SageMaker bu haqda bildiriş göndərir və müvafiq göstəriciləri bir paneldə təqdim edir.

AWS-nin SageMaker üzrə baş meneceri Ankur Mehrotra bildirib ki, bu yeniliklər bir çox müştərilərin geri bildirimlərinə əsaslanaraq hazırlanıb. "Müştərilərimizdən biri ilə işləyərkən GPU-ların temperaturunda dəyişikliklərə səbəb olan təlim kodunun problemi həll etmək həftələrlə vaxt alardı. İndi isə yeni vasitələr sayəsində biz bu problemləri daha tez həll edə bilirik," - o qeyd edib.

AWS həmçinin müştərilərə lokallaşdırılmış IDE-lərdən istifadə etməyə davam etməklə yanaşı, SageMaker-in genişlənə bilən imkanlarını da təklif edir. Bu, istifadəçilərə həm lokallaşdırılmış, həm də idarə olunan IDE-lərdə işləmə azadlığı verir. Bundan əlavə, SageMaker HyperPod, GPU istifadəsini tələbə uyğun planlaşdıraraq resursları və xərcləri səmərəli şəkildə idarə etməyə imkan verir. Bu funksionallıq əvvəllər yalnız təlim üçün mövcud olsa da, indi inference (çıxarış) proseslərinə də genişləndirilib.

AWS-nin rəqibləri olan Google və Microsoft da süni intellekt sahəsində önə çıxmağa çalışır. Microsoft-un Fabric ekosistemi artıq Fortune 500 şirkətlərinin 70%-i tərəfindən istifadə olunur, Google isə Vertex AI vasitəsilə bu sahədə addımlar atır. Lakin AWS, ən çox istifadə olunan bulud təminatçısı kimi, müştərilərinə daha asan istifadə imkanları təqdim edərək bu üstünlüyünü qorumağa çalışır.