Novosibirsk Dövlət Texniki Universitetinin (NDTU) mətbuat xidməti məlumat verib ki, elektroensefaloqrafiya (EEQ) nəticələrini istifadəçi xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq tanıya bilən proqram təminatı hazırlanıb. Bu proqram laboratoriya və klinikalarda tətbiq ediləcək.

Elektroensefaloqrafiya beyin elektrik aktivliyini araşdırmaq üçün istifadə olunan bir metoddur. Bu metod baş dərisinə yapışdırılmış elektrodlarla impulsların qeydə alınması və onların kompüter proqramı vasitəsilə təhlil edilməsindən ibarətdir. Beyin neyronlarının artmış fəaliyyəti epilepsiya və ya beyin strukturlarında dəyişikliklər (şişlər, kistalar, insult və qanaxma nəticələri) barədə siqnal verə bilər.

"Proqram təminatı xarici qıcıqlandırıcılara cavab olaraq beyin aktivliyi nümunələrini müəyyənləşdirir və klassifikasiya edir, həmçinin istifadəçiyə aid fərdi profil yaradır. Bu profilə EEQ siqnalları, qıcıqlandırıcıların təsnifatı və təqdim olunan stimullar - şəkillər, səslər, sözlər və ya digər siqnallar daxil edilir. Bundan əlavə, siqnalların təhlili üçün də imkanlar mövcuddur," - universitetin mətbuat xidmətinin açıqlamasında deyilir.

Proqram platforması Python proqramlaşdırma dilində hazırlanıb. Platforma EEQ qeydlərini emal edə və hansı stimulun bu reaksiyanı yaratdığını müəyyən edə bilir. Əvvəlcə şəkillərin və ya səslərin təqdim edilmə vaxtını göstərən fayllar yüklənir. Daha sonra siqnal səs-küydən təmizlənir və onun əsas xüsusiyyətləri çıxarılır. Növbəti mərhələdə maşın öyrənmə alqoritmləri hansı stimulun belə bir reaksiya yaratdığını təhlil edir. Nəticələr verilənlər bazası idarəetmə sistemində saxlanılır.

İşin müəllifi Sergey Sviridyuk qeyd edib ki, bu tətbiq mövcud analoqlardan quraşdırma sadəliyi və məlumatların emalının vahid konveyeri ilə fərqlənir. O əlavə edib ki, proqram təminatı elmi laboratoriyalar, klinikalar və EEQ məlumatlarını sürətli və aydın şəkildə emal etməyin vacib olduğu yerlər üçün faydalı olacaq.