BIS-dən İlk Prototip: XRPL Statistikalarının Doğruluğunu Necə Yoxlayır?

Link kopyalandı

...

Dünən, 22:00

Süni intellekt

Oxumaq vaxt alır?

Məqalələri dinləyə bilərsiz

BIS-in yeni prototipi kriptoqrafik doğrulama təqdim edir

Bank for International Settlements (BIS) 2026-cı ilin sentyabrında XRP Ledger (XRPL) üzərində rəsmi statistikaların doğruluğunu yoxlamaq üçün prototip hazırlayıb. Bu sistem böyük həcmli məlumat dəstlərinin etibarlılığını təsdiqləmək üçün kriptoqrafik barmaq izlərindən istifadə edir.

Məlumatların təsdiqi üçün yeni yanaşma

Prototip SDMX standart fayllarını normalizasiya edir və SHA3-512 kriptoqrafik alqoritmindən istifadə edərək məlumatların barmaq izlərini yaradır. Bu barmaq izləri Merkle ağacı şəklində birləşdirilərək xülasə dəyəri yaradılır və bu dəyər XRP Ledger-də memo sahəsinə yazılır. Beləliklə, bir əməliyyat minlərlə datasetin doğruluğunu təsdiqləyə bilir. XRPL əməliyyat haqqı adətən 10 drops (0.00001 XRP) təşkil edir və əməliyyat təsdiqləndikdə bu haqq məhv edilir.

DevNet-də təcrübə və açıq mənbə kodu

Prototip XRPL-in DevNet mühitində təcrübə məqsədilə hazırlanıb. DevNet-də istifadə olunan XRP-nin real dəyəri yoxdur, bu da sınaq prosesini risksiz edir. Sistem açıq mənbəlidir, lakin hazırda istehsalat üçün uyğun deyil və təcrübə xarakterlidir.

XRPL-in üstünlükləri və əməliyyat xərcləri

XRPL aşağı əməliyyat haqqı və sürətli konsensus təmin edir. Tədqiqatda bir datasetin on-chain təsdiqinin təxminən 0.000000003 dollar (təxminən 0.005 AZN) dəyərində olduğu göstərilib. Hər ünvan üçün XRPL-də 1 XRP baza rezervi tələb olunur, rezerv tələbi isə yeni hesablar və obyektlər üçün artır.

Tədqiqatın məhdudiyyətləri və perspektivləri

BIS tədqiqatında real Mainnet istifadəsi və token tələbi göstərilməyib. Prototipin Ripple ilə kommersiya əlaqəsi yoxdur və istehsalata tətbiqi üçün əlavə işlər tələb olunur. Buna baxmayaraq, bu iş kriptoqrafik doğrulama sahəsində yeni imkanlar açır və məlumatların şəffaflığını artırır.

Bu prototip maliyyə və texnologiya sahəsində məlumatların etibarlılığını artırmaq üçün əhəmiyyətli addımdır. İnsanlar və təşkilatlar üçün məlumatların dəqiqliyinin təmin olunması rəqəmsal iqtisadiyyatın inkişafında etibarı gücləndirir.

Link kopyalandı