ChatGPT-nin İş Prinsipləri

ChatGPT, generativ süni intellekt texnologiyasından istifadə edərək istifadəçilərin suallarına kontekst və niyyət əsasında cavablar təqdim edir. Digər ənənəvi chatbotlardan fərqli olaraq, ChatGPT daha dinamik və insanvari qarşılıqlı əlaqə yaradır.

İki Əsas Fəaliyyət Fəzası

ChatGPT-nin iş prinsipləri iki əsas mərhələyə bölünür: öncədən öyrədilmə (pre-training) və istifadəçi ilə qarşılıqlı əlaqə mərhələsi (inference). Ön öyrədilmə mərhələsində model, geniş miqyaslı məlumat bazalarından məlumat alır və dilin strukturlarını öyrənir. İstifadəçi ilə qarşılıqlı əlaqə mərhələsində sistem, verilən suallara uyğun cavablar hazırlayır.

Transformer Arxitekturası

ChatGPT-nin əsasını transformer arxitekturası təşkil edir. Bu texnologiya, təbii dilin kontekstini anlamaq üçün sözlərin ardıcıllığını və əlaqələrini qiymətləndirir. Transformer modelləri, məlumatları təkrar emal edərək daha dəqiq və məntiqli cavablar təqdim edir.

Məlumat Bazaları və Təlim Prosesi

ChatGPT geniş miqyaslı məlumat bazalarından öyrədilir. GPT-4 modeli, 45 terabaytlıq WebText2 bazasından başlayaraq müxtəlif mənbələrdən, o cümlədən kitablar, veb səhifələr və dialoqlar toplusundan məlumat alır. Bu, sistemə dilin strukturlarını və ifadə formalarını daha geniş miqyasda öyrənməyə imkan verir.

ChatGPT həm də dialoq idarəetmə üçün xüsusi məlumat bazaları ilə təkmilləşdirilir. Məsələn, Persona-Chat, Cornell Movie Dialogs Corpus və Ubuntu Dialogue Corpus kimi mənbələrdən istifadə olunur. Bu məlumatlar, sistemin daha insanvari dialoqlar yaratmasını təmin edir.

İnsan Təsiri və Etika Məsələləri

ChatGPT-nin təlim prosesi əsasən qeyri-nəzarətli olsa da, bəzi hallarda insan təsiri ilə təkmilləşdirilib. TIME məqaləsinə görə, bəzi işçilər təhlükəli və etik olmayan materialları təmizləmək üçün aşağı ödənişlə işləyiblər. Bu, AI sistemlərinin etik problemlərini gündəmə gətirir.

Təbii Dil Emalı və Dialoq İdarəetmə

ChatGPT-nin təbii dil emalı texnologiyası, insan dilini daha dəqiq anlamağa və emal etməyə imkan verir. Dialoq idarəetmə isə çox mərhələli söhbətləri daha məntiqli və şəxsiyyətli şəkildə davam etdirmək üçün istifadə olunur.

Texnologiyanın Gələcəyi

ChatGPT kimi generativ süni intellekt texnologiyaları, gələcəkdə daha geniş tətbiq sahələrində istifadə ediləcək. Bununla yanaşı, etik və hüquqi məsələlər də bu texnologiyanın inkişafında əsas rol oynayacaq.

Nəticə

ChatGPT-nin qeyri-nəzarətli ön öyrədilmə texnologiyası, süni intellekt sahəsində inqilabi bir dönüş nöqtəsi yaratmışdır. Bu sistemin geniş miqyaslı öyrənmə qabiliyyəti, onun texnologiyada niyə bu qədər sürətlə yayıldığını izah edir.