Çinli tədqiqatçılar süni intellekt üçün insan yaddaşına bənzər xüsusiyyətlər təqdim edən ilk 'yaddaş əməliyyat sistemi'ni (MemOS) hazırlayıblar. Bu sistem, süni intellekt modellərində uzunmüddətli davamlı yaddaş və öyrənmə sahəsindəki fundamental məhdudiyyətləri aradan qaldırmaq məqsədini güdür.

MemOS, yaddaşı əsas hesablama resursu kimi qəbul edir və onu idarə etməyə, paylaşmağa və zamanla inkişaf etdirməyə imkan verir. Bu yanaşma, ənənəvi əməliyyat sistemlərinin CPU və yaddaş resurslarını idarə etməsinə bənzəyir. Tədqiqatçılar MemOS-un mövcud yanaşmalardan üstün olduğunu bildiriblər; sistem, OpenAI-nin yaddaş sistemlərindən 159% daha yaxşı nəticələr əldə edib, xüsusilə temporal məntiq tapşırıqlarında.

Süni intellekt modellərinin yaddaş idarəetmə sisteminin olmaması, uzunmüddətli əlaqələr qurmaq və məlumatların davamlı saxlanılmasını çətinləşdirir. Mövcud AI sistemlərində "yaddaş silo" problemi müşahidə olunur, bu da istifadəçi ilə uzunmüddətli əlaqələr qurmağı əngəlləyir. Hər bir interaksiyada sistemlər əvvəlki məlumatları unudur, bu da istifadəçi təcrübəsini pozur. Məsələn, bir AI köməkçisi əvvəlki söhbətdə istifadəçinin qida məhdudiyyətlərini öyrənsə də, sonrakı tövsiyələrdə bu məlumatı unuda bilər.

MemOS bu problemi həll etmək üçün "MemCubes" adlı standartlaşdırılmış yaddaş vahidləri təqdim edir. Bu vahidlər müxtəlif növ məlumatları strukturlaşdırır və zamanla dəyişdirilə, daşına və inkişaf etdirilə bilir. Tədqiqatçılar LOCOMO adlı yaddaş-intensiv məntiq tapşırıqlarını ölçən testdə MemOS-un bütün kateqoriyalarda üstün nəticələr nümayiş etdirdiyini bildiriblər. Sistem, OpenAI-nin yaddaş tətbiqinə nisbətən 38.98% ümumi inkişaf əldə edib və kompleks məntiq tapşırıqlarında güclü nəticələr göstərib.

MemOS-un texniki memarlığı süni intellekt yaddaşının idarə olunması üçün ənənəvi əməliyyat sistemi dizaynından öyrənilən prinsipləri əks etdirir. Sistem üç qatlı memarlıqdan ibarətdir: API zəngləri üçün interfeys qat, yaddaş planlama və idarəetmə üçün əməliyyat qat, və saxlanılma və idarəetmə üçün infrastruktur qat. MemScheduler komponenti müxtəlif yaddaş növlərini dinamik şəkildə idarə edir və optimal yaddaş strategiyalarını seçir.

MemOS-un açıq mənbə kodu GitHub-da yayımlanıb və OpenAI, HuggingFace kimi platformalarla inteqrasiya dəstəyi mövcuddur. Tədqiqatçılar MemOS-un süni intellekt sistemlərinin statik generatorlardan davamlı inkişaf edən yaddaş əsaslı agentlərə çevrilməsinə kömək edəcəyinə ümid edirlər.

Bu yeni yanaşma süni intellekt sistemlərinin daha dərin və faydalı əlaqələr qurmasına imkan yaradır. MemOS, yaddaşı əsas hesablama resursu kimi qəbul edərək süni intellektin memarlıq məhdudiyyətlərini aşır və daha geniş tətbiqlər üçün imkanlar yaradır.