Süni İntellekt
Enhancing the 'feel-good' factor of urban vegetation using AI and street view images
20
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizŞəhərlərdə yaşıllıq zonalarının ekoloji davamlılıq, iqlim dəyişikliyinə təsir və insan rifahı baxımından faydaları onilliklərdir məlumdur. Son dövrlərdə isə müxtəlif və rəngarəng bitki örtüyünün əlavə iqtisadi və bərpaedici təsirləri də tanınmağa başlanmışdır. Yaponiyanın Osaka Universitetindən bir tədqiqat qrupu şəhər bitkilərinin rəngi, quruluşu və mövsümi dəyişikliklərini müəyyən etmək üçün yeni bir metod inkişaf etdirmişdir.
"Landscape Ecology" jurnalında dərc olunan araşdırmada, Osaka Universitetinin tədqiqatçıları şəhər bitki növlərindəki mövsümi dəyişiklikləri daha dəqiq şəkildə əks etdirmək üçün yenilikçi bir yanaşma təklif etmişlər. Bu metod süni intellekt (Sİ) texnologiyaları ilə küçə görüntülərini birləşdirərək şəhər yaşıllıq zonalarının vizual cazibəsini il boyu artırmağa imkan yaradır.
Araşdırmanın əsas müəllifi Anqi Hu bildirib: "Həm bitki rəngində, həm də növlərindəki müxtəliflik şəhər sakinləri və ziyarətçilər üçün yaşıllıq zonalarının 'yaxşı hiss etdirən' faktorunu artırır." Onun sözlərinə görə, bu metod şəhər bitkilərinin quruluşunu və mövsümiliyini daha ətraflı şəkildə vizuallaşdırmaq məqsədi daşıyır.
Metod dərin öyrənmə və 3D rekonstruksiya texnologiyasını küçə görüntüləri ilə birləşdirərək şəhər bitkilərinin analizində dəqiqliyi və davamlılığı əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Bu texnologiyanın effektivliyi Osaka prefekturasının Suita şəhərinin küçələrində sınaqdan keçirilmiş və virtual park dizaynına tətbiq edilmişdir.
Tədqiqat qrupu "Mövsümi Növ Xüsusi Bitki Görünüşü İndeksi" adlı metod vasitəsilə 51 bitki növünü orta hesabla 82,17% dəqiqliklə ayırd edə bilmişdir. Tədqiqat zamanı albalı çiçəkləri kimi bahar mövsümündə və payızda qırmızıyarpaqlı ağaclar kimi vizual təsirə malik bitkilər xüsusi olaraq seçilmişdir. Belə detallı modelləşdirmə və identifikasiya ənənəvi yaşıllıq analiz metodları ilə demək olar ki, mümkün deyil.
Araşdırmanın aparıcı tədqiqatçısı Tomohiro Fukuda qeyd edir: "Bizim yanaşmamız küçə görüntülərindəki təhrifləri və əhatə boşluqlarını aradan qaldıraraq məkan və zaman üzrə standartlaşdırılmış baxış nöqtələrinin avtomatik yaradılmasına imkan verir." O əlavə edir ki, bu texnika yaşıllıq zonalarının bərpasında və ya mövcud parkların müxtəlif bitki formaları, rəngləri və böyümə nümunələri ilə yaxşılaşdırılmasında kömək edəcək.
Bu çərçivə şəhər dizaynında yeni bir 4D perspektivi təqdim edir və gələcəkdə şəhər yaşıllıq zonalarının qiymətləndirilməsi və planlaşdırılması üçün əsas texnologiya rolunu oynayır. Anqi Hu vurğulayır ki, şəhər planlaşdırıcıları yaşıllıq zonalarının iqtisadi, ekoloji və rifah baxımından faydalarını artırmaq üçün il boyu müxtəlif rəng və maraq qatacaq bitki növlərindən istifadə edə bilərlər.