Google DeepMind, robotlar üçün süni intellekt texnologiyasını yeni bir səviyyəyə qaldıraraq Gemini Robotics On-Device adlı modelini təqdim etdi. Bu model, robotlarda yerli olaraq işləyən, yüksək çeviklik və geniş tapşırıq uyğunlaşması imkanları ilə seçilən ən güclü VLA (görmə, dil və hərəkət) sistemidir. Onun əsas üstünlüyü, şəbəkədən asılı olmadan işləməsi və zəif bağlantı şəraitində belə yüksək performans göstərməsi ilə bağlıdır.

Mart ayında təqdim olunan Gemini Robotics modeli, geniş multimodal düşünmə və real dünya anlayışını robotlara inteqrasiya edərək mühüm bir addım atmışdı. İndi isə Gemini Robotics On-Device, bu xüsusiyyətləri daha da inkişaf etdirərək robotların özündə işləmək üçün optimallaşdırılmışdır. Model, çantaları açmaq, paltar qatlamaq kimi mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirə bilir və təbii dil göstərişlərini izləyir.

Modelin inkişafı zamanı minimum hesablama resursları tələb edən bi-qol robotlar üçün xüsusi olaraq hazırlanmış bir əsas model yaradılmışdır. Bu model aşağı gecikmə ilə işləməyi təmin edir və müxtəlif tapşırıqlara uyğunlaşma qabiliyyətinə malikdir. Gemini Robotics On-Device, həm də 50-100 nümunə ilə yeni tapşırıqlara uyğunlaşma sürətini nümayiş etdirir. Bu, onun əsas biliklərini yeni sahələrə tətbiq etmək bacarığını göstərir.

Google DeepMind həmçinin Gemini Robotics SDK adlı bir proqram təminatını təqdim edir. Bu proqram, tərtibatçılara modeli müxtəlif tapşırıqlarda və mühitlərdə sınamaq, MuJoCo fizika simulyatorunda testlər aparmaq və modeli yeni domenlərə uyğunlaşdırma imkanı verir. Tərtibatçılar bu SDK-ya etibarlı testçi proqramı vasitəsi ilə qeydiyyatdan keçərək əlçatanlıq əldə edə bilərlər.

Gemini Robotics On-Device modeli, ALOHA robotları üçün təlimdən keçmiş olsa da, digər robot tiplərinə adaptasiya edilə bilər. Məsələn, bi-qol Franka FR3 robotunda və Apptronik tərəfindən hazırlanan Apollo humanoid robotunda model uğurla test edilmişdir. Bu robotlar müxtəlif obyektlərlə manipulyasiya etmək, sənaye tapşırıqlarını yerinə yetirmək və təbii dil göstərişlərini izləmək kimi funksiyaları yerinə yetirə bilmişdir.

Google DeepMind, həmçinin bu modelin təhlükəsizliyini təmin etmək üçün AI prinsiplərinə uyğun bir yanaşma tətbiq edir. Semantic təhlükəsizlik və məzmun təhlükəsizliyini təmin etmək üçün Live API istifadə olunur və modellər təhlükəsizlik kritik kontrollerlərlə inteqrasiya edilir. Şirkət, həmçinin semantic təhlükəsizlik göstəriciləri və red-teaming məşqləri vasitəsilə modelin potensial risklərini aşkar etməyi tövsiyə edir.

Gemini Robotics On-Device modeli, robotlar üçün süni intellekt sahəsində mühüm bir addım olaraq qiymətləndirilir. Google DeepMind, bu texnologiyanı daha geniş ictimaiyyətə təqdim etmədən əvvəl etibarlı testçilərlə əməkdaşlıq edərək onun istifadəsini və təhlükəsizlik profilini daha dərindən araşdırmağı planlaşdırır. Bu, robotikada gecikmə və bağlantı problemlərini həll etməyə kömək edəcək və tərtibatçılara yeni innovasiyalar yaratmaq imkanı verəcəkdir.

Tərtibatçılar Gemini Robotics SDK-ya daxil olmaq üçün etibarlı testçi proqramına qeydiyyatdan keçə bilərlər. Google DeepMind, süni intellektin fiziki dünyaya inteqrasiyası sahəsində gələcək inkişafları daha dərindən araşdırmağa davam edəcəyini bildirir.