GitHub platformasının baş direktoru Thomas Dohmke şəxsi bloqunda bildirib ki, gələcəkdə qabaqcıl proqram təminatı tərtibatçıları kod yazmaqdan süni intellekt agentlərinin həyata keçirdikləri arxitektura hazırlığına və reallaşdırmaların yoxlanılmasına keçəcəklər. Bu fikri Dohmke ilk dəfə səsləndirmir. Mart ayında o, Anthropic şirkətinin rəhbəri Dario Amodei-nin "çox yaxında bütün kodun 90-100%-i süni intellekt tərəfindən yazılacaq" bəyanatını təkrarlamışdı.

GitHub baş direktoru süni intellekt alətlərindən istifadə edən 22 tərtibatçı ilə söhbət aparıb və onların yeni mərhələyə keçidinin 4 mərhələsini müəyyən edib: şübhəçi, tədqiqatçı, həmmüəllif və strateq. Son mərhələdə tərtibatçılar artıq kod yazmır, bu tapşırığı süni intellekt agentlərinə həvalə edirlər. İnsanlara isə yalnız sorğuları dəqiqləşdirmək və yaradılmış reallaşdırmaları yoxlamaq qalır.

Süni intellektin iş nəticələrinin diqqətlə təhlil edilməsinə ehtiyac hələ də aktualdır. Bu səbəbdən tərtibatçılar proqramlaşdırma, alqoritmlər və verilənlər strukturları üzrə əsas biliklərə sahib olmalı, bu biliklər əsasında kodun icmalını öz gücləri ilə həyata keçirməlidirlər. Dohmke-nin fikrincə, informatika sahəsində təhsil transformasiya olunacaq: sistemlərin başa düşülməsi, süni intellekt tərəfindən yaradılmış kodun sazlanması və fikirlərin həm insanlar, həm də böyük dil modelləri üçün dəqiq formalaşdırılması öyrədiləcək. Artıq birbaşa proqramlaşdırma əvəzinə kod yazmağa qədərki mərhələlər - abstraksiya, dekompozisiya və spesifikasiya - tədris olunmalıdır.

Bununla belə, Dohmke-nin gələcəyə dair optimist baxışını hamı paylaşmır. Bəzi tədqiqatlar göstərir ki, süni intellekt ilə işləmək kodun keyfiyyətini azalda bilər. Süni intellekt ilə bağlı digər problemlər də mövcuddur: zərərli kod yaratmaq üçün qəsdən ziyanlı sorğuların hazırlanması, məxfi məlumatların açıqlanması, köhnəlmiş və ya zəif kitabxanaların layihələrə daxil edilməsi, eləcə də modelin iş keyfiyyətini pisləşdirməyə yönəlmiş ziyanlı fəaliyyətlər. Bundan əlavə, gələcək modellərin təlimi üçün insan tərəfindən yaradılan məlumat həcmini qorumaq vacibdir. Əks halda süni intellektin cavabları keyfiyyətsiz ola bilər. Bu, süni intellektdən kod yazmaq üçün imtina səbəbi deyil, lakin daha ehtiyatlı yanaşma tələb edir.