Google, elmi proqramların inkişafını avtomatlaşdırmaq üçün süni intellektə əsaslanan yeni bir sistem təqdim edib. Şirkət altı fərqli elmi tapşırıq üzrə proqram alətləri üçün 'evolyusiya ağacları' qurub. Bu ağacların 'düyünləri' hər bir proqramın standart göstəricilərlə qiymətləndirildiyi fərdi proqramlardan ibarətdir. Komanda, süni intellektə mövcud proqramların performansını yaxşılaşdırmaq tapşırığını verərək yeni düyünlər yaradıb. Bu prosesdə süni intellektə elmi məqalələrin xülasələri, ixtisaslaşmış biliklər və digər məlumatlar təqdim olunub. Nəticədə, bəzi optimallaşdırılmış proqramlar bu sahədəki mövcud ən yaxşı alətləri üstələyib.

Kanadanın Britaniya Kolumbiyası Universitetindən kompüter alimi Jenny Zhang bu yanaşmanı yüksək qiymətləndirərək belə deyib: 'Google kimi böyük şirkətlərin evolyusiya yanaşmalarını digər elmi sahələrdə inkişaf etdirdiyini görmək həqiqətən ilhamvericidir. Bu, mənim üzərində çalışdığım tədqiqat istiqamətinin geniş miqyasda böyük təsir göstərə biləcəyinə ümid verir.'

Google tədqiqatçıları, sistemin elmi ictimaiyyət üçün əlçatan olacağına dair söz veriblər. Onların sözlərinə görə, optimallaşdırılmış bir çox alət artıq onlayn əldə edilə bilər. Bu yeni yanaşma, elmi proqram yazma prosesini avtomatlaşdıraraq həm vaxt qənaəti, həm də daha dəqiq nəticələr əldə etməyə yönəlib.

Google-un təqdim etdiyi sistem, biostatistik Evan Johnson tərəfindən də yüksək qiymətləndirilib. O, qeyd edib ki, 'Elm üzərində işləyərkən, vaxtımın 90%-i kodlamağa sərf olunur.' Google-un yeni sisteminin məqsədi məhz bu prosesi avtomatlaşdırmaq və tədqiqatçıların vaxta qənaət etmələrini təmin etməkdir.

Sistem, Kaggle platformasında yayımlanmış tapşırıqları yerinə yetirməklə kod-mutasiyası sistemini təkmilləşdirib və altı müxtəlif elmi sahədə tətbiq edib. İlk tətbiq 'təkhüceyrəli RNA sekvensiyasını birləşdirmək' olub. Sistem, genomika məlumat dəstlərini birləşdirən 40 proqram yaratmış və mövcud ən yaxşı insan yazılmış ComBat proqramını 14% üstələyib. Bundan əlavə, sistem COVID-19 xəstəxanaya yatırılma proqnozlarını daha dəqiq təqdim edən proqramlar hazırlayıb. Bu proqnozlar, COVID-19 Forecast Hub platformasındakı mövcud modelləri üstələyib.

Digər sahələrdə də sistem uğurlar əldə edib: peyk görüntülərinin etiketlənməsi, zebrafish balıqlarında sinir fəaliyyətinin proqnozlaşdırılması və müxtəlif məlumat nöqtələrinin zamanla irəliləyişini proqnozlaşdırmaq. Hər bir halda, Google-un evolyusiya sistemi mövcud alətləri geridə qoyub. Hətta sistem kalkulyasiya problemlərinin həlli üçün yeni funksiyalar yarada bilib.

Bu yanaşma elm dünyası üçün inqilabi bir addım kimi qiymətləndirilir. Tədqiqatçılar, daha geniş miqyasda istifadə edildikdə, bu sistemin elmi araşdırmalarda daha çox vaxt qənaəti və dəqiqlik təmin edəcəyinə inanırlar.