Süni İntellekt
Google yeni Gemini modelini təqdim etdi: robotlarda yerli olaraq işləyə bilir
17
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizGoogle DeepMind çərşənbə axşamı yeni dil modeli olan Gemini Robotics On-Device-i təqdim etdi. Bu model robotlarda internet bağlantısına ehtiyac olmadan yerli olaraq işləyə bilir. Şirkət mart ayında təqdim etdiyi əvvəlki Gemini Robotics modelinə əsaslanaraq yeni versiyanı hazırlayıb. Gemini Robotics On-Device modeli robotların hərəkətlərini idarə edə bilir və tərtibatçılar bu modeli müxtəlif ehtiyaclara uyğunlaşdırmaq üçün təbii dil sorğularından istifadə edərək idarə edə bilərlər.
Google-un verdiyi məlumata görə, bu model testlərdə bulud əsaslı Gemini Robotics modelinə yaxın səviyyədə performans göstərib. Şirkət iddia edir ki, model ümumi göstəricilərdə digər yerli modelləri üstələyir, lakin bu modellərin adını açıqlamayıb.
Demo təqdimatında Google, robotların bu yerli modeli istifadə edərək çantaları açmaq və paltar qatlamaq kimi tapşırıqları yerinə yetirdiyini nümayiş etdirdi. Şirkət bildirib ki, model əvvəlcə ALOHA robotları üçün hazırlanmışdı, lakin sonradan bi-qol Franka FR3 robotu və Apptronik şirkətinin Apollo humanoid robotunda da işləyə biləcək şəkildə uyğunlaşdırıldı. Google-un məlumatına görə, bi-qol Franka FR3 robotu əvvəllər "görmədiyi" obyektlər və vəziyyətlərdə uğurla çalışaraq sənaye kəmərində montaj işləri kimi tapşırıqları yerinə yetirə bilib.
Google DeepMind həmçinin Gemini Robotics SDK-ni təqdim edir. Şirkət qeyd edir ki, tərtibatçılar robotlara 50-100 tapşırıq nümunəsi göstərərək onları yeni tapşırıqlara öyrədə bilərlər. Bu proses MuJoCo fizika simulyatorundan istifadə edərək həyata keçirilir.
Digər süni intellekt model yaradan şirkətlər də robototexnika sahəsinə maraq göstərir. Nvidia humanoidlər üçün əsas model yaratmaq platforması üzərində işləyir. Hugging Face açıq modellər və məlumat dəstləri hazırlamaqla yanaşı robotlar üzərində də çalışır. Mirae Asset tərəfindən dəstəklənən Koreya startapı RLWRLD robotlar üçün əsas modellər yaratmağı hədəfləyir.
Bu yeniliklər robototexnika sahəsində əhəmiyyətli irəliləyişlərə işarə edir və tərtibatçılara daha geniş imkanlar təqdim edir.