İlon Mask, süni intellektin inkişafı ilə bağlı narahatlığını ifadə edib və maraqlı açıqlamalar verib. Mask, platforma X-də Mark Penn ilə keçirdiyi son müzakirədə süni intellektin insanlıq tarixində yeni bir dönüş nöqtəsinə çatdığını bildirib. O qeyd edib ki, "Keçən il inanılmaz bir hadisə baş verdi – biz demək olar ki, insanlıq tərəfindən toplanmış bütün məlumatları süni intellekti öyrətmək üçün istifadə etdik." xAI şirkətinin qurucusu olan Mask, bu vəziyyətə "məlumat zirvəsi" adını verərək, süni intellektin öyrənmə prosesində yeni yanaşmalara ehtiyac olduğunu vurğulayıb.

Maskın fikrincə, bu problemin həlli sintetik məlumatlardan istifadə etməkdir. Sintetik məlumatlar süni intellekt tərəfindən yaradılan və yenidən öyrənmə üçün istifadə edilən məlumatlardır. O, bu yanaşmanı "süni intellektin öz-özünə müəllimlik etməsi" kimi təsvir edir. Maskın bu fikri, elmi-fantastik bir filmin süjetinə bənzəsə də, texnologiya sahəsində artıq real tətbiqlər görmək mümkündür.

Texnologiya nəhəngləri, məsələn, Microsoft, Meta, OpenAI və Anthropic, sintetik məlumatlardan istifadə edərək süni intellekt modellərini öyrətməyə başlamışdır. Gartner-in proqnozlarına görə, 2024-cü ildə süni intellekt layihələri üçün istifadə edilən məlumatların təxminən 60%-i süni şəkildə yaradılacaq. Məsələn, Microsoft-un Phi-4 modeli, Google-un Gemma modeli və Anthropic-in Claude 3.5 Sonnet modeli sintetik və real məlumatların qarışığından istifadə edir. Meta-nın son Llama modelləri də İİ tərəfindən yaradılmış məlumatlardan geniş şəkildə faydalanır.

Sintetik məlumatlardan istifadənin iqtisadi üstünlükləri də diqqət çəkir. Writer adlı startapın Palmyra X 004 modeli, demək olar ki, tamamilə sintetik məlumatlarla öyrədilmişdir və bu, şirkətə cəmi 700,000 ABŞ dollarına başa gəlmişdir. Müqayisə üçün, OpenAI tərəfindən yaradılmış oxşar bir modelin öyrədilməsi üçün 4,6 milyon ABŞ dolları tələb olunurdu. Bu, böyük bir qənaət hesab olunur.

Bununla belə, sintetik məlumatlardan istifadənin bəzi mənfi cəhətləri də var. Tədqiqatlar göstərir ki, sintetik məlumatlar "modelin kollapsına" səbəb ola bilər. Bu vəziyyət, süni intellektin daha az yaradıcı və daha çox qərəzli olmasına gətirib çıxarır. Əgər ilkin məlumatlar qərəzli olarsa, yaradılmış sintetik məlumatlar da bu qərəzi özündə əks etdirəcək.

Beləliklə, süni intellekt, insanlıq üçün mövcud olan bütün məlumatları "yeyərək", indi öz inkişafını təmin etmək üçün "öz yeməyini hazırlamağı" öyrənməli vəziyyətə gəlib. Süni intellekt öz inkişafını davam etdirmək üçün yetərli "aşpaz" ola biləcəkmi? Bunu zaman göstərəcək.