Langfuse nədir?

Langfuse, Böyük Dil Modelləri (LLM) tətbiqləri üçün xüsusi olaraq hazırlanmış açıq mənbəli izləmə və qiymətləndirmə platformasıdır. Bu alət, LLM tətbiqlərindəki bütün mərhələləri izləməyə, analiz etməyə və optimallaşdırmağa imkan verir. Langfuse, həm sadə sorğular, həm də mürəkkəb çox mərhələli agentlər arasında baş verən qarşılıqlı əlaqələri izləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Langfuse-in Əsas Funksiyaları

İzləmə və Monitorinq

Langfuse, hər bir LLM qarşılıqlı əlaqəsinin detallı izlərini toplayır. Bu izlər, istifadəçi sorğusu və ya tətbiq axını kimi tam bir əməliyyatı təmsil edir. İzlər daxilindəki hər bir addım 'span' adlanır, LLM çağırışları isə 'generation' kimi qeyd olunur.

Qiymətləndirmə

İstifadəçilər həm əl ilə, həm də proqram vasitəsilə qiymətləndirmələr apara bilərlər. Langfuse, fərdi metrikləri təyin etməyə və müxtəlif verilənlər bazaları üzərində qiymətləndirmələr aparmağa imkan verir.

Prompt İdarəetməsi

Prompt versiyalarının saxlanılması, A/B testləri ilə optimallaşdırılması və müxtəlif yerlərdə dəqiqliyin qorunması Langfuse vasitəsilə mümkündür. Bu, məlumat əsaslı optimallaşdırma üçün şərait yaradır.

Əks Əlaqə Toplama

Langfuse, istifadəçi rəylərini izlərə birbaşa inteqrasiya edir. Bu, konkret bir LLM qarşılıqlı əlaqəsinin nəticəsində yaranan problemləri real vaxtda həll etməyə kömək edir.

Langfuse-in Həll Etdiyi Problemlər

Qeyri-Müəyyənlik

LLM-lər eyni giriş üçün həmişə eyni nəticəni vermir, bu da səhvləri tapmağı çətinləşdirir. Langfuse, hər bir qarşılıqlı əlaqəni qeyd edərək bu çətinliyi aradan qaldırır.

Prompt Həssaslığı

Promptda kiçik bir dəyişiklik LLM cavabını tamamilə dəyişə bilər. Langfuse, prompt versiyalarını və onların performansını izləməyə imkan verir.

Mürəkkəb Zəncirlər

Çox mərhələli LLM tətbiqləri bir neçə LLM çağırışını, müxtəlif alətləri və məlumatların əldə edilməsini birləşdirir. Langfuse, bu qarşılıqlı əlaqələri vizual zaman xətti ilə təqdim edir.

Subyektiv Keyfiyyət Qiymətləndirməsi

LLM cavablarının yaxşılığı çox vaxt subyektiv olur. Langfuse, həm obyektiv (latency, token sayı), həm də subyektiv (istifadəçi rəyi) qiymətləndirmə metodlarını təmin edir.

Xərclərin İdarə Edilməsi

LLM API çağırışları xərc tələb edir. Langfuse, token istifadəsini və çağırış həcmini izləyərək xərcləri optimallaşdırmağa kömək edir.

Langfuse-dən Necə Başlamaq Olar?

Langfuse istifadə etməyə başlamaq üçün əvvəlcə müştəri kitabxanasını quraşdırmalı və məlumatları Langfuse instansiyasına ötürmək üçün konfiqurasiya etməlisiniz. Python və JavaScript/TypeScript üçün müştəri kitabxanaları mövcuddur.

Langfuse, LLM tətbiqlərini daha etibarlı, səmərəli və güclü etmək üçün lazımi alətləri təqdim edir. Bu platforma, təkcə chatbotlar deyil, mürəkkəb avtonom agentlər üçün də idealdır.