TVM nədir?

Luma AI süni intellekt sahəsində yeni bir dövr açır: Terminal Velocity Matching (TVM) metodu təsvir və video generasiyasını sürətləndirmək üçün inqilabi bir yanaşma təqdim edir. Klassik diffuziya modelləri ilə müqayisədə TVM, təsvirin generasiyası üçün tələb olunan addım sayını radikal şəkildə azaldır, sadəcə dörd addımda yüksək keyfiyyətli nəticələr əldə etməyə imkan verir.

Metodun əsas prinsipi

TVM, təsvirin generasiyasını "səsdən görüntüyə" keçid trayektoriyasının sürətini modelləşdirərək həyata keçirir. Bu yanaşma, klassik diffuziya modellərinin uzun və resurs tələb edən proseslərini aradan qaldırır. Luma AI-nin komandası, TVM metodunu daha böyük transformerlər üçün uyğunlaşdıraraq, 10 milyarddan çox parametrli modellərlə işləməyə imkan yaratmışdır. Metod həmçinin Inductive Moment Matching (IMM) üzərində qurulmuşdur, lakin IMM-dən fərqli olaraq daha geniş miqyasda tətbiq oluna bilir.

Üstünlüklər və miqyaslama

Şirkət bildirir ki, TVM ilə təlim keçmiş modellər, klassik diffuziya modellərində 50 iterasiya ilə əldə olunan keyfiyyətə bərabər nəticələr göstərir. Bu metod, xüsusilə video generasiyası üçün sürət və detalları optimallaşdırır. TVM həm də mövcud diffuziya modellərinə əlavə təlim olmadan tətbiq edilə bilər, bu da texnologiyanı daha geniş istifadə üçün əlçatan edir. TVM-in miqyaslanması üçün Fully Sharded Data Parallel (FSDP) və digər müasir paralel təlim texnologiyalarından istifadə olunmuşdur.

İctimaiyyətə təqdimat və gələcək planlar

TVM haqqında geniş məlumat arXiv platformasında dərc edilmişdir. Luma AI, həmçinin GitHub-da kodlarını paylaşaraq tədqiqatçıların bu texnologiyanı tətbiq etməsinə imkan yaradır. Şirkət bildirir ki, TVM gələcəkdə multimodal modellərin inkişafında əsas rol oynayacaq və yüksək keyfiyyətli təsvirlərdən tam video generasiyasına qədər geniş tətbiq sahələri olacaq.

Bu yenilik, süni intellekt sahəsində daha sürətli və effektiv texnologiyaların inkişafına təkan verir, həm tədqiqatçılar, həm də inkişafçılar üçün yeni imkanlar yaradır.