Meta-nın Yeni Süni İntellekt Strategiyası

Meta-nın rəhbəri Mark Zukerberq, şirkətin süni intellekt sahəsindəki yanaşmasını dəyişdirərək, açıq mənbəli modellərdən uzaqlaşmağı planlaşdırır. Bu yeni strategiyanın mərkəzində 'Avocado' adlı süni intellekt modeli dayanır. 'Avocado', 2026-cı ildə istifadəyə veriləcək və Meta-nın qapalı sistemlərə keçidini simvolizə edə bilər.

'Avocado' nədir və niyə fərqlidir?

Meta-nın 'Avocado' modeli, şirkətin AI Superintelligence Labs adlı xüsusi bir bölməsində hazırlanır. Bu layihəyə rəhbərlik edən baş süni intellekt rəisi Aleksandr Vanq, qapalı sistemlərin tərəfdarı kimi tanınır. Bu dəyişiklik, Meta-nın əvvəlki açıq mənbə yanaşmasından ciddi bir ayrılma kimi qiymətləndirilir. Zukerberq əvvəllər açıq mənbənin tərəfdarı olduğunu bəyan etsə də, son zamanlar təhlükəsizlik və rəqabət səbəblərinə görə bu mövqeyini dəyişdirdiyini bildirib.

Llama 4 və Meta daxilindəki problemlər

Meta-nın əvvəlki süni intellekt modeli olan Llama 4 üzərindəki işlər də problemlərlə üzləşib. 'Behemoth' adlı versiyanın buraxılışı gecikdirilib və bəzi rəhbərlər bu layihədən tamamilə imtina etməyi müzakirə ediblər. Bundan əlavə, Llama 4-ün mövcud versiyaları inkişaf etdiricilər arasında gözlənilən təsiri yaratmayıb.

Daxili dəyişikliklər və işçi ixtisarları

Meta-nın süni intellekt bölmələrində ciddi dəyişikliklər baş verir. Fundamental Süni İntellekt Tədqiqatları (FAIR) bölməsindən yüzlərlə işçi ixtisar edilib. Şirkətin baş süni intellekt alimi Yann LeCun, açıq mənbə tərəfdarı olmasına baxmayaraq, yaxın zamanda Meta-dan ayrıldığını elan edib.

Rəqabət və böyük investisiyalar

Meta, OpenAI və Google kimi rəqiblərindən geri qalmamaq üçün böyük maliyyə yatırımları edir. Şirkət, süni intellekt sahəsindəki ambisiyalarını həyata keçirmək üçün önümüzdəki illərdə 600 milyard dollar (1.02 trilyon AZN) xərcləməyi planlaşdırır. Bu, Meta-nın texnoloji yarışda liderlik etmək istəyini bir daha vurğulayır.

İnsanlar üçün mənası nədir?

Meta-nın qapalı sistemlərə keçidi, süni intellekt texnologiyalarının daha az əlçatan olmasına səbəb ola bilər. Bu dəyişiklik, tədqiqatçılar və inkişaf etdiricilər üçün yeni maneələr yaradaraq, daha geniş ictimaiyyətin bu texnologiyalardan faydalanmasını məhdudlaşdıra bilər. Lakin Meta-nın təhlükəsizlik və rəqabətə yönəlmiş yanaşması, süni intellektin daha etibarlı və idarə olunan bir şəkildə inkişaf etdirilməsinə dəstək ola bilər.