OCR sistemlərinin inkişafı

Ənənəvi OCR sistemləri yalnız xam simvol çıxarışı ilə məhdudlaşırdı. Cədvəllər, sütunlar və kompleks sənəd quruluşları ilə işləməkdə çətinlik çəkirdilər. Müasir AI əsaslı modellər isə vizyon-dil arxitekturaları ilə daha dərindən məzmun anlayışı və struktur qorunmasını təmin edir. Bu texnologiyalar sadəcə simvol səhvlərini hesablamaqdan daha irəli gedərək, sənədlərin formalarını qorumaqda müvəffəq olur.

Test sənədinin seçimi

IRS Form 5500-EZ, kompleks və həssas məlumat sahələri ilə OCR sistemləri üçün ideal test sənədidir. Bu formanın mürəkkəb dizaynı və müxtəlif sahələri, modellərin struktur anlayışını və sahə çıxarışını sınamaq üçün əla seçimdir.

Mistral OCR vs DeepSeek OCR vs Qwen-3 VL

Mistral OCR

Mistral OCR, sənəd emalı sahəsində sürət və dəqiqlik balansını təmin edir. Model, 3-4 saniyə ərzində yüksək dəqiqliklə bütün sahələri tanıyaraq məlumat çıxarışını tamamlaya bilir. Əlavə olaraq, Mistral OCR struktur anlayışında üstünlük göstərərək məlumatların istifadəyə hazır formatda təqdim edilməsini təmin edir.

DeepSeek OCR

DeepSeek OCR sürətli olsa da, sənəd başlığındakı vacib sahələri düzgün tanıya bilmədi. Modelin çıxarışında ciddi səhvlər müşahidə olundu və struktur anlayışı zəif idi. Bu, sənəd emalı sahəsində ciddi əl korreksiyasını tələb edir.

Qwen-3 VL

Qwen-3 VL simvol səviyyəsində ən dəqiq çıxarış təqdim etsə də, sürət testindən uğurla keçə bilmədi. Modelin çıxarış zamanı gecikmələr yaşaması, böyük həcmdə sənəd emalı üçün onu riskli seçim edir.

Nəticə

Mistral OCR, sürət, dəqiqlik və struktur anlayışını birləşdirərək sənəd emalı sahəsində liderlik edir. DeepSeek OCR sürətli olsa da, çıxarış dəqiqliyi zəifdir. Qwen-3 VL yüksək dəqiqlik göstərsə də, sürət problemi ciddi çatışmazlıqdır. Müasir biznes üçün sənəd emalı sahəsində Mistral OCR ən etibarlı seçimdir.