OpenAI, süni intellekt sahəsində yeni bir addım ataraq o3-mini adlı modelini pulsuz istifadəyə təqdim edib. Bu model əvvəlki versiyalara nisbətən 24% daha sürətli və daha ucuz işləyir. O3-mini modelinə ChatGPT platformasında pulsuz giriş imkanı yaradılıb ki, bu da daha geniş istifadəçi kütləsinə çatmaq məqsədi daşıyır.

Arxa plan

OpenAI-nin yeni təqdim etdiyi o3-mini modeli "zəncirvari düşüncə" (chain of thought) metodu ilə işləyir. Bu metod problemi addım-addım analiz edir, səhvləri yoxlayır və düzəldir. Bu yanaşma dəqiqliyi artırsa da, emal müddətini uzadır. OpenAI-nin məlumatına görə, o3-mini əvvəlki o1-mini modelindən 24% daha sürətli cavab verir.

Əsas faktlar

O3-mini modeli mürəkkəb məsələlərin həlli üçün nəzərdə tutulub. Məsələn, PhD səviyyəli riyazi problemlərin həlli və ya əvvəlki versiyaların öhdəsindən gələ bilmədiyi inkişaf etmiş sorğuların cavablandırılması kimi tapşırıqları yerinə yetirə bilir. İstifadəçilər ChatGPT-də "Reason" seçimini aktivləşdirərək bu modeldən istifadə edə bilərlər.

Qiymət və rəqabət

O3-mini modelinin istifadəsi əvvəlki modellərə nisbətən daha ucuz olsa da, hələ də yüksək xərc tələb edir. Məsələn, o1-mini modeli GPT-4o mini ilə müqayisədə 20 dəfə daha bahalıdır. O3-mini isə əməliyyat xərclərini 63% azaldaraq milyon giriş tokeni üçün $1.10 qiymət təklif edir. Buna baxmayaraq, o, hələ də GPT-4o mini ilə müqayisədə 7 dəfə daha bahalıdır.

Rəqabət sahəsində, Çin şirkəti DeepSeek-in təqdim etdiyi analoji model daha sərfəli qiymətlərlə fərqlənir. DeepSeek-in modeli milyon token üçün $0.55 qiymət təklif edir və şirkət öz sistemini daha az maliyyətlə öyrətdiyini iddia edir. Lakin mütəxəssislər bu məlumatların doğruluğunu şübhə altına alırlar.

Təhlükəsizlik riskləri

O3-mini modeli "deliberativ uyğunlaşma" metodologiyası ilə hazırlanıb. Bu metod hər addımda OpenAI-nin daxili qaydalarına uyğunluq yoxlaması aparır. Lakin modelin genişləndirilmiş imkanları onun "jailbreaking" (məhdudiyyətlərin aşılması) kimi təhlükəsizlik risklərinə daha həssas olmasına səbəb olur. OpenAI, o3-mini modelini "orta risk" səviyyəsində qiymətləndirib. Bu, modelin kodla işləmə qabiliyyətinin yaxşılaşdırıldığını və süni intellekt tədqiqatlarını sürətləndirmək potensialına malik olduğunu göstərir. Əgər model daha yüksək avtonomluq nümayiş etdirsəydi, "yüksək risk" kateqoriyasına aid ediləcəkdi və istifadəsi məhdudlaşdırılacaqdı.

Nəticə

OpenAI-nin o3-mini modeli süni intellekt sahəsində yeni imkanlar yaradır və mürəkkəb problemlərin həlli üçün daha əlçatan bir vasitə təqdim edir. Bununla belə, təhlükəsizlik riskləri və yüksək əməliyyat xərcləri, bu texnologiyanın geniş miqyasda tətbiqi üçün əsas problemlərdən biri olaraq qalır.