Məlumat Yönümlü Qərar Qəbulunun Biznesə Təsiri

Glassdoor-un Qərar Elm direktoru Anirudh Reddy Pathe, məlumat yönümlü qərar qəbulunun biznes strategiyasını necə dəyişdirdiyini izah edir. Onun mühəndislikdən fintech, səyahət və texnologiya sahələrinə qədər uzanan geniş təcrübəsi, komanda qurma, AI təşəbbüslərini biznes nəticələri ilə uyğunlaşdırma və eksperimentlərin gücünü başa düşmək baxımından dəyərli dərslər təqdim edir.

Anirudh Reddy Pathe-nin Qərar Elmindəki Yolu

Anirudh-un karyerası maraq və təsir yaratmaq imkanlarını izləməklə formalaşıb. Mühəndislikdə texniki problemlərin həlli ilə başlayan yol, Priceline-da sürətli eksperimentlərin gücünü kəşf etməsi və Discover-də böyük komandalarda texnologiya ilə biznesin birləşməsi ilə davam edib. Glassdoor-da isə Qərar Elm sahəsinə yönəlməsi texniki dərinlik və biznes qərar qəbulunun kəsişməsində liderlik etməyə imkan yaradıb.

Yüksək Performanslı Komandaların Qurulması

Anirudh, uzaqdan və hibrid iş mühitində yüksək performanslı məlumat elmi komandaları qurmaq üçün üç əsas prinsipə əsaslanır: missiya və uğur göstəriciləri ilə aydınlıq, problemlərin həlli üçün müstəqillik və komanda üzvləri arasında əlaqə.

AI və Avtomatlaşdırma Təşəbbüslərinin Effektiv İstifadəsi

Anirudh, AI modellərinin biznes nəticələrinə real təsir bağlamasını vacib hesab edir. Şiny obyektlərdən qaçmaq üçün əvvəlcə uğuru biznes terminləri ilə müəyyən edir, sonra AI həllini uyğunlaşdırır.

Eksperiment Mədəniyyətinin Faydaları

Eksperimentlərin yalnız “uğur” gətirməsi lazım olduğu düşüncəsi liderlər arasında yayılmış yanlış fikirdir. Anirudh eksperimentlərin strateji qərarların, bazar seçiminin və investisiya bölgüsünün formalaşdırılmasında əsas rol oynadığını vurğulayır.

Qərar Elmində Gələcək Perspektivlər

Generativ AI-nin inkişafı ilə Qərar Elm liderləri, modellərin qurulmasından daha çox insanlarla maşınların biznes nəticələri üçün necə birləşdirilməsini təşkil etməyə diqqət yetirəcək.

Əsas Dərslər və Tövsiyələr

Anirudh karyerasında uğursuzluqların ona təsirli liderlik prinsiplərini öyrətdiyini qeyd edir. Priceline-da texniki cəhətdən mükəmməl olan bir modelin təşkilati uyğunluq olmadan uğursuz olması ona təsir və uyğunlaşmanın vacibliyini öyrədib.

Qərar Elmində Təhsil və Gələcək Liderlik

Anirudh gələcək liderlər üçün məcburi olan üç kursu tövsiyə edir: səbəb əlaqəsi və eksperimentlər, təşkilati davranış və təsir, AI etikasının idarə edilməsi.

Qərar Elmində AI Hazırlığı

AI-ni miqyasda tətbiq etməyə hazır olan təşkilatlarda liderlərin AI-nin məqsədini başa düşməsi, eksperimentlərə dəyər verməsi və etibarlı məlumat bazaları olması vacibdir.