Süni İntellekt
Rus alimləri kibertəhlükəsizlikdə irəliləyiş əldə etdi
15
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizRus alimləri kibertəhlükələri daha effektiv aşkar etmək üçün ForecaState adlı neyron şəbəkə əsaslı feymvorq hazırlayıblar. Bu alət sənaye müəssisələrindəki kibertəhlükələri daha dəqiq müəyyən edir və mövcud alətlərlə müqayisədə 30% daha az səhv edir.
ForecaState: Süni intellekt və IIoT texnologiyaları
ForecaState aləti süni intellektin dərin öyrənmə modellərindən istifadə edir. Bu modellər böyük məlumat həcmlərini emal etmək üçün xüsusilə uyğundur. Alət, IIoT (Industrial Internet of Things) texnologiyalarını sənaye proseslərinə inteqrasiya edərək məlumatların toplanması, ötürülməsi və emalını təmin edir. Bu, istehsalatın optimallaşdırılmasına, xərclərin azaldılmasına, məhsul keyfiyyətinin artırılmasına və avadanlıqların mümkün nasazlıqlarını proqnozlaşdırmağa imkan verir.
IIoT texnologiyalarının üstünlükləri və riskləri
Rusiyada IIoT texnologiyalarının tətbiqi sürətlə inkişaf edir, xüsusilə neft-qaz sənayesi, energetika, metallurgiya və maşınqayırma sahələrində. Lakin bu texnologiyalar kibertəhlükəsizliklə bağlı risklər daşıyır. Cihazların qorunması kibertəhlükələr, məlumat sızmaları və proqram təminatındakı səhvlər səbəbindən ciddi şəkildə zədələnə bilər.
ForecaState-in modulyar strukturu və test nəticələri
ForecaState-in modulyar strukturu onun funksionallığını genişləndirmək və müxtəlif sənaye ehtiyaclarına uyğunlaşdırmaq imkanı verir. Alət su təmizləmə sistemləri və elektrik transformator şəbəkələri kimi iki böyük sənaye məlumat bazasında test edilib. Bu testlər göstərib ki, ForecaState müxtəlif sənaye sahələrində geniş tətbiq imkanlarına malikdir. Alət, maşınların erkən nasazlığını aşkar etmək, yük balansını yaxşılaşdırmaq, istehsalat xəttində keyfiyyətə nəzarət etmək və texnogen fəlakətlərin qarşısını almaq üçün istifadə oluna bilər.
Kibertəhlükəsizlikdə yeni irəliləyiş
ForecaState sənaye müəssisələrinin kibertəhlükəsizlik sistemlərini gücləndirmək üçün mühüm bir addımdır. Alət, mövcud həllərlə müqayisədə daha dəqiq və etibarlı nəticələr təqdim edir. Bu, sənaye sahələrindəki istehsalat proseslərinin daha təhlükəsiz və effektiv olmasına töhfə verir.