Süni İntellekt
Rusiyada skoliozun smartfondan diaqnostikası mümkün oldu
15
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizGiriş
Rusiyanın Pərm Politexi alimləri skoliozun erkən diaqnostikası üçün süni intellekt əsaslı inqilabi metod təqdim ediblər. Bu metod, sadəcə adi smartfon kamerasından istifadə edərək, xəstəliyin ciddi əlamətlərini aşkar etmək üçün nəzərdə tutulub.
Skolioz Problemi
Skolioz, xüsusilə yeniyetmələr arasında geniş yayılmış onurğa patologiyalarından biridir. Tibbi statistika göstərir ki, bu xəstəliyin əlamətləri uşaqların təxminən 40 faizində müşahidə olunur. Onurğanın əyriliyi sinə qəfəsinin deformasiya olunması, nəfəs darlığı, xroniki ağrılar, ürək və ağciyər problemləri ilə nəticələnə bilər. Mövcud diaqnostika metodlarının isə bir sıra məhdudiyyətləri var.
Yeni Diaqnostika Metodu
Pərm Politexi alimləri kompüter fotogrammetriyası əsasında yeni bir metod işləyib hazırlayıblar. Bu metod, smartfon kamerasından istifadə edərək, insanın onurğa vəziyyətini qiymətləndirmək imkanı verir. Süni intellekt texnologiyası ilə işləyən neyron şəbəkə, beldəki əsas anatomik nöqtələri avtomatik olaraq müəyyən edir, 3D model yaradır və 100-dən artıq kliniki parametri hesablayır. Bu parametrlərə əyriliyin bucaqları, çiyin və çanaq asimmetriyası daxildir.
Tədqiqat Nəticələri
Tədqiqatda 166 uşaq iştirak edib. Alimlər neyron şəbəkənin nəticələrini kompüter optik topoqrafiya ilə müqayisə ediblər. Bu metod hazırda skolioz diaqnostikasında qızıl standart sayılır. Nəticələrin uyğunluğu 95 faizə çatıb. Pərm Politexi tədqiqatçısı, “Hesablama riyaziyyatı, mexanika və biomekanika” kafedrasının assistenti İvan Şitoev bildirib ki, adi kamera ilə belə alqoritmin dəqiqliyi 88 faiz təşkil edir.
Praktiki Tətbiq
Yüksək dəqiqlik və sadəlik sayəsində bu sistem, xüsusilə uzaq bölgələrdə kütləvi skrininq və profilaktika üçün əlçatan olacaq. “ScolView” adlanan tətbiq sentyabr ayında AppStore, GooglePlay və RuStore platformalarında pulsuz yüklənmək üçün əlçatan olacaq.
Nəticə
Bu innovativ yanaşma skolioz diaqnostikasında yeni mərhələ açır və xəstəliyin erkən mərhələdə müəyyənləşdirilməsi üçün geniş imkanlar yaradır.