Andrew Ng, süni intellekt sahəsində tanınmış mütəxəssis və DeepLearning.AI-nin qurucusu, süni intellektin inkişafında müşahidə və qoruyucu tədbirlərin əhəmiyyətini vurğuladı. O, bu fikirlərini VB Transform tədbirində keçirilən söhbət zamanı bildirdi. Ng qeyd etdi ki, bu tədbirlər innovasiya və tərəqqiyə mane olmamalıdır.

Ng, şirkətlərin süni intellekt layihələrini tez bir zamanda prototipləşdirə biləcəyi sandboxlarda işləməsini tövsiyə etdi. Bu yanaşma, işə yarayan pilot layihələri tapmağa və yalnız uğurlu layihələrə sərmayə qoymağa imkan verir. Bunun ardınca, həmin tətbiqlər üçün müşahidə və qoruyucu tədbirlər kimi texnologiyalar əlavə edilməlidir. Ng bu yanaşmanın, süni intellekt tətbiqlərini həyata keçirmək istəyən müəssisələr üçün qeyri-adi görünə biləcəyini qəbul etdi.

Ng dedi ki, "Müşahidə, təhlükəsizlik və qoruyucu tədbirlər üçün mühüm rol var. Lakin mən adətən bunları sonradan əlavə edirəm, çünki böyük müəssisələrdə mühəndislərin hər hansı bir şey sınaya bilməsi üçün beş vitse-prezidentdən təsdiq alması lazım olur."

O əlavə etdi ki, böyük müəssisələr "brendə zərər verə biləcək və ya həssas məlumatları riskə ata biləcək bir yenilik komandasının təsadüfi bir şey göndərməsinə imkan verə bilməz." Lakin eyni zamanda bunun innovasiyaya mane ola biləcəyini bildirdi.

Sandboxlar, süni intellekt agentləri üçün innovasiya imkanını təmin edir. Bu sandboxlar müəssisələr daxilində innovasiyanı təşviq edir, lakin həssas məlumatlara toxunmadan yaradıcı ideyaların test edilməsinə imkan verir. Ng, sandboxların şirkətlərə "məhdud şəxsi məlumatlarla sürətli iterasiya etməyə" imkan verdiyini vurğuladı. Bu yanaşma, təşkilatların yalnız uğurlu layihələrə sərmayə qoymasına və daha sonra müşahidə alətləri və qoruyucu tədbirlər əlavə etməsinə imkan yaradır.

Ng, süni intellekt tətbiqləri istehsalata daxil olduqda müşahidə məsələsinin daha da aktuallaşdığını qeyd etdi. Məsələn, Salesforce yaxınlarda Agentforce 3 kitabxanasını yeniləyərək agent performansına daha yaxşı görünürlük təmin etdi və MCP kimi qarşılıqlı fəaliyyət standartlarını dəstəklədi.

Ng sürət və innovasiyanın bir-biri ilə sıx əlaqəli olduğunu vurğuladı. O dedi ki, "Son bir ildə roller coaster kimi bir şeydə olmuşuq, lakin bu yavaş hərəkət edən bir roller coaster idi. İndi isə roller coaster sürətini artırdı, və bu çox həyəcanvericidir, çünki irəliləyir."

Ng, hazırda mövcud olan alətlərin inkişaf etdiricilərə sürətlə işləməyə və ideyaları həyata keçirməyə imkan verdiyini bildirdi. Windsurf və GitHub Copilot kimi kodlaşdırma agentləri, əvvəllər altı mühəndis tərəfindən üç ay ərzində tamamlanan layihələrin inkişaf müddətini əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb.

Pilot layihələrin dəyəri də əhəmiyyətli dərəcədə azalıb. Ng dedi ki, "Konsepsiyanın sübutu üçün xərclərin bu qədər aşağı olması mənim üçün pis deyil. Bir çox POC-lar (konsepsiyanın sübutu) həyata keçirməkdə heç bir problem görmürəm."

Bununla belə, süni intellekt sahəsində təcrübəli mütəxəssislərin çatışmazlığı hələ də maneə ola bilər. Ng qeyd etdi ki, bəzi süni intellekt şirkətləri əsas model mühəndislərini cəlb etmək üçün 10 milyon dollaradək maaş təklif etsələr də, adi proqram mühəndisləri üçün qiymət bu qədər yüksək deyil.

Ng dedi ki, "Bir çox müəssisələr üçün ən böyük problemlərdən biri istedad tapmaqdır. Lakin tətbiqlər qura bilən mühəndislər axtaran şirkətlər üçün yaxşı xəbər odur ki, qiymət 5 milyon dollar diapazonunda deyil."

O əlavə etdi ki, süni intellekt layihələri ilə bağlı təcrübəsi olan istedadların çatışmazlığı problemi hələ də qalır. Bunun üçün Ng yenə sandboxların istifadəsini təklif edir: mütəxəssislərə sandboxlarda təcrübə qazanmağa imkan vermək.

Bu yanaşma, süni intellekt layihələrinin sürətlə inkişaf etməsi və müəssisələrin bu sahədə uğurlu olmasına kömək edə bilər.