Atlassian şirkəti süni intellekt sahəsində agentlərin miqyasını artırmaq üçün eksperimentlərə əsaslanan mədəniyyət yaradır. VentureBeat-in Transform 2025 tədbirində Atlassian şirkətinin prezidenti Anu Bharadwaj, işçilərin gündəlik problemləri həll edən minlərlə xüsusi agent hazırlamasını necə dəstəklədiklərini paylaşdı. Bu uğuru əldə etmək üçün şirkət maraq, həvəs və davamlı eksperimentlərə söykənən bir mədəniyyət formalaşdırıb.

"Süni intellekt sahəsində tez-tez yuxarıdan aşağıya tətbiq olunan qərarların əhəmiyyətindən danışılır," deyə Bharadwaj vurğuladı. "Bu cür qərarlar böyük bir təsir yarada bilər, lakin sonra nə baş verir və kimə təsir edir? Agentlər davamlı təkmilləşdirmə və adaptasiya tələb edir. Yuxarıdan aşağıya tətbiq olunan qərarlar insanları gündəlik işlərində süni intellektdən istifadə etməyə təşviq edə bilər, lakin onlar öz kontekstlərində onu tətbiq etməli və zamanla dəyərini artırmalıdırlar."

Bu cür yanaşma eksperimentlərə əsaslanan bir mədəniyyət tələb edir. Bu mədəniyyətdə qısa və orta müddətli uğursuzluqlar cəzalandırılmır, əksinə gələcək böyümə və yüksək təsirli istifadə halları üçün bir addım kimi qəbul olunur.

Təhlükəsiz mühitin yaradılması

Atlassian şirkətinin agent hazırlama platforması olan Rovo Studio, müəssisə daxilində komandalar üçün agentlər hazırlamaq üçün bir oyun meydançası rolunu oynayır. "Liderlər olaraq, psixoloji cəhətdən təhlükəsiz bir mühit yaratmaq bizim üçün vacibdir," deyə Bharadwaj bildirdi. "Atlassian-da biz həmişə çox açıq olmuşuq. 'Açıq şirkət, heç bir boş söz yoxdur' bizim dəyərlərimizdən biridir. Buna görə də açıqlığı təmin etməyə və işçilərin müxtəlif şeyləri sınaya biləcəyi bir mühit yaratmağa diqqət yetiririk. Əgər uğursuzluq baş verərsə, bu da yaxşıdır, çünki işçilər süni intellekti öz kontekstlərində necə istifadə edəcəyini öyrənmiş olurlar."

Bundan əlavə, eksperimentləri təhlükəsizlik və audit imkanları ilə balanslaşdırmaq vacibdir. Bu, işçilərin alətlərdən istifadə edərkən giriş etdiklərini təmin etmək, agentlərin icazələrə hörmət etməsi, rola əsaslanan girişləri başa düşməsi və istifadəçinin əlçatan olduğu məlumatlara əsasən cavablar və hərəkətlər təqdim etməsi kimi tədbirləri əhatə edir.

Komanda-agent əməkdaşlığını dəstəkləmək

"Agentlər haqqında düşündüyümüz zaman insanlarla agentlərin birgə işini nəzərə alırıq," deyə Bharadwaj bildirdi. "Bir komanda daxilində insanların və agentlərin birlikdə necə işlədiyini, bu əməkdaşlığın zamanla necə inkişaf etdiyini düşünürük. Bunu dəstəkləmək üçün nə edə bilərik? Nəticədə, bütün komandalarımız Rovo agentlərindən istifadə edir və öz Rovo agentlərini hazırlayır. Bizim nəzəriyyəmiz odur ki, bu cür əməkdaşlıq daha yaygın olduqda, şirkətin bütün iş sistemi dəyişir."

Əsas dəyər, bir neçə insanın bir neçə agentlə birlikdə işlədiyi zaman yaranır. Bharadwaj əlavə etdi ki, hazırda bir çox agentlər tək istifadəçi üçün nəzərdə tutulub, lakin interaktivlik nümunələri inkişaf edir. Çat interaktivliyin əsas nümunəsi olmayacaq. Bunun əvəzinə, çox istifadəçili əməkdaşlığı sürətləndirən müxtəlif interaktivlik nümunələri olacaq.

"Əsasən, komanda işi nədir?" deyə o, auditoriyaya sual verdi. "Bu, çox istifadəçili əməkdaşlıqdır — bir neçə agent və bir neçə insanın birlikdə işləməsidir."

Agent eksperimentlərini əlçatan etmək

Atlassian şirkətinin Rovo Studio platforması agent hazırlama prosesini hər bir bacarıq səviyyəsi üçün əlçatan edir, o cümlədən kod tələb etməyən seçimlər də təqdim edir. Tikinti sahəsində fəaliyyət göstərən bir müştəri, yol xəritəsi hazırlama müddətini 75% azaltmaq üçün bir sıra agentlər hazırlayıb. HarperCollins nəşriyyat şirkəti isə öz departamentlərində əl işlərini 4 dəfə azaltmaq üçün agentlərdən istifadə edib.

Rovo Studio ilə birlikdə Atlassian şirkətinin inkişaf platforması olan Forge, texniki komandalar üçün süni intellekt iş axınlarını dərindən fərdiləşdirmək, konteksti müəyyən etmək, əlçatan məlumat mənbələrini təyin etmək, interaktivlik nümunələrini formalaşdırmaq və daha çoxunu təmin edir. Eyni zamanda, texniki olmayan komandalar da öz təcrübələrini fərdiləşdirmək və təkmilləşdirmək üçün təbii dil imkanlarından istifadə edə bilirlər.

"Bu, böyük bir açılış olacaq, çünki agentik transformasiya haqqında danışdığımız zaman, bu, yalnız kod yaradılması ssenariləri ilə məhdudlaşa bilməz. Bu, bütün komanda daxilində yayılmalıdır," deyə Bharadwaj vurğuladı. "İnkişaf etdiricilər vaxtlarının yalnız 10%-ni kod yazmağa sərf edirlər. Qalan 90%-i isə komanda ilə işləmək, müştəri problemlərini həll etmək və istehsalatda problemləri düzəltməyə sərf olunur. Biz elə bir platforma yaradırıq ki, bu funksiyaların hər biri üçün agentlər hazırlamaq mümkündür və bütün dövr daha sürətli olur."

Gələcək üçün körpü yaratmaq

Mobil və bulud texnologiyalarına keçid kimi əvvəlki dəyişikliklərdən fərqli olaraq, süni intellekt transformasiyası əsasən iş proseslərimizi dəyişdirir. Bharadwaj hesab edir ki, ən vacib şey, süni intellektdən gündəlik işinizi dəyişdirmək üçün necə istifadə etdiyinizi açıq şəkildə paylaşmaqdır. "Məsələn, mən yeni alətləri sınadığım, bəyəndiyim və bəyənmədiyim şeylər haqqında Loom videolarını paylaşmağa çalışıram," deyə Bharadwaj əlavə etdi. "Bu, işçilərin hər gün görməsi və sınaması üçün davamlı zehni iterasiya yaratmaq baxımından çox vacibdir."

Atlassian şirkətinin süni intellekt sahəsindəki bu yenilikçi yanaşması, gələcək iş proseslərini daha məhsuldar və effektiv hala gətirəcək potensiala sahibdir.