Səhiyyədə AI Resepsiyonerlər: Xəstələr Üçün Yeni Çağırışlar Nədir?
...
Süni intellekt
Oxumaq vaxt alır?
Məqalələri dinləyə bilərsizSüni intellekt resepsiyonerlər səhiyyədə ünsiyyəti asanlaşdırmalı idi
Süni intellekt (AI) resepsiyonerlər həkimə zəng etməyi sadələşdirmək üçün hazırlanıb. Lakin bir çox xəstə üçün əksinə, bu texnologiya əlavə çətinliklər yaradır. 71 yaşlı Judith Butterfield insultdan sağalarkən GP klinikasının AI resepsiyoneri EMMA ilə danışmaqda ciddi problemlərlə üzləşib.
Nitq pozuntuları və regional aksentlər AI üçün problem yaradır
Butterfield-in insult nəticəsində danışığı qismən pozulub və bədəninin sağ tərəfi hərəkətsizdir. Telefonla görüş təyin etməyə çalışarkən EMMA onun danışığını düzgün başa düşməyib. Sistem ona speakerfon istifadə etməməyi tövsiyə etsə də, Butterfield-in bir əli işləmədiyi üçün telefonu yalnız bir əli ilə tutması lazım idi. Bu səbəbdən sistem onun adını başa düşməyib və insan operatora keçmək imkanı barədə xəbərdarlıq etməyib. Healthwatch Rotherham bildirir ki, EMMA regional aksentləri və nitq pozuntularını tanımaqda çətinlik çəkir, bu da xəstələrin ünsiyyətində problemlərə səbəb olur.
Xəstələr AI ilə ünsiyyətdə çətinliklərlə üzləşir
Healthwatch England da oxşar şikayətlər toplayıb. Bəzi xəstələr avtomatlaşdırılmış sistemlərin onları başa düşmədiyini və insan operatorun müdaxilə etmədiyini bildirir. Bu, xüsusilə nitq və ya öyrənmə çətinlikləri olan, eləcə də regional aksent daşıyan xəstələr üçün ciddi maneədir.
Klinikalar AI sistemini ləğv edir, QuantumLoopAI müdafiə edir
Butterfield sonunda başqa klinikaya qeydiyyatdan keçib, onun GP klinikası isə EMMA sistemini ləğv edib. QuantumLoopAI bildirir ki, EMMA çoxdilli və aksent dəstəyi funksiyalarına malikdir. İstifadəçilər istənilən vaxt insan operatora keçə bilər və klinikalar prioritet yönləndirmə funksiyasından istifadə edərək müəyyən xəstələri birbaşa insan operatora yönləndirə bilərlər.
İnsan faktorunun əhəmiyyəti süni intellektin çatışmazlıqlarını göstərir
Bu hadisə süni intellektin səhiyyədə tətbiqində insan faktorunun nə qədər vacib olduğunu göstərir. Texnologiya inkişaf etsə də, xəstələrin fərdi ehtiyacları və çətinlikləri nəzərə alınmalıdır. Judith Butterfield-in təcrübəsi göstərir ki, avtomatlaşdırılmış sistemlər hər zaman insan təcrübəsinin yerini tuta bilmir və xəstələrin rahatlığı üçün əlavə tədbirlər tələb olunur.