Snowflake-in AI ilə Böyümə Strategiyası

Texnologiya bazarındakı yavaşlama narahatlıqlarına rəğmən Snowflake, 32% illik məhsul gəliri artışı ilə güclü performans göstərdi. Şirkət, süni intellekt (AI) iş yükündən istifadənin artması ilə diqqət çəkir. AI iş yükü yeni müştəri qazanclarının yarısını və platformada yerləşdirilən işlərin 25%-ni təşkil edir.

AI ilə Data İnfrastrukturunun Əhəmiyyəti

Snowflake CEO-su Sridhar Ramaswamy, şirkətin data modernizasiyası strategiyasının AI transformasiyaları üçün kritik olduğunu vurğuladı. "Müştərilərlə qarşılıqlı əlaqədə AI transformasiyası, datanın AI istifadəsinə hazır vəziyyətə gətirilməsinə bağlıdır" dedi. Bu, data infrastrukturunun texnologiya büdcəsi məhdudiyyətlərindən mühafizə olunmasının səbəbini izah edir.

Texniki İnnovasiyalar

Snowflake, son altı ayda 250 yeni funksiyanı istifadəyə verərək data mühəndisliyi, AI və analitika sahələrində güclü yeniliklər təqdim etdi. Şirkətin yeni "Snowflake Intelligence" platforması strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış datada təbii dil sorğularını təmin edir. Cambia Health Solutions və Duck Creek Technologies kimi erkən istifadəçilər platformanın AI imkanlarından geniş şəkildə faydalanır.

Aşağıdakı Texniki Yeniliklər Xüsusilə Diqqət Çəkir:

• Cortex AI SQL: AI modellərini SQL sorğularına birbaşa inteqrasiya edir, real vaxt analitikası təmin edir.
• Gen 2 Warehouse: Performansı 2 dəfə artırır və resursları avtomatik optimallaşdırır.
• Apache Iceberg dəstəyi: Açıq standartlarla inteqrasiya, vendor asılılığını azaldır.

Bazarın Dayanıqlılığı

Snowflake-in performansı, texnologiya bazarındakı ümumi yavaşlama narahatlıqlarına qarşı müsbət bir nümunədir. Gartner-in bazar xəbərdarlıqlarına baxmayaraq, data platformalarına investisiyalar artmaqdadır. Forrester VP-si Noel Yuhanna, "Data bazarı AI üçün yüksək keyfiyyətli, idarə olunan dataya olan ehtiyacla sürətlənir" dedi.

Strateji Təsirlər

Mütəxəssislərin fikrincə, Snowflake-in performansı texnologiya liderlərinə mühüm dərslər verir:

• Data infrastrukturunu rəqabət üstünlüyü kimi görmək.
• AI-ni mövcud platformalarla inteqrasiya etmək.
• Data idarəetməsini prioritetləşdirmək.

Texnologiya büdcəsindəki qeyri-müəyyənliklərə baxmayaraq, data infrastruktura investisiyalarının əhəmiyyəti artmaqdadır. Müvafiq strategiyalar quran şirkətlər AI imkanlarından maksimum fayda əldə edə biləcək.

Son Qeyd

Snowflake-in uğurları sübut edir ki, data infrastrukturu discretionary texnologiya xərclərindən kənarda, fundamental bir ehtiyacdır. Bu yanaşma, AI bazarındakı potensial şübhələrə baxmayaraq, davamlı böyüməni təmin edir.