Süni intellektin (AI) son illərdə iş dünyasında necə sürətlə irəlilədiyi diqqət mərkəzindədir. San-Fransiskoda keçirilən "VB Transform 2025" adlı tədbirdə Claude AI layihəsinin məhsul rəhbəri Scott White süni intellektin inkişafı və onun iş mühitində necə tətbiq olunduğunu geniş şəkildə müzakirə etdi.

White qeyd edir ki, bir il əvvəl AI kod yazma alətləri yalnız sadə kod sətirləri tamamlayırdı. İndi isə süni intellektlə istehsalata hazır proqram təminatları yaratmaq mümkündür. O, məhsul tələbləri sənədləri (PRD) əvəzinə işlək prototiplər üzərində fokuslandığını deyir: "Artıq işimi kimisə inandırmaq əvəzinə, işlək bir prototip hazırlayıb nümayiş etdirirəm."

Süni İntellekt Modellərinin İnkişafı

Anthropic şirkətində başladığı işdən bəhs edən White, Claude modelinin təkcə mətn tamamlanmasından avtonom sistemlərə qədər inkişaf etdiyini vurğuladı. Claude 4 modeli SWE-bench kodlaşdırma testində 72.5% nəticə əldə edərək tamamilə avtonom şəkildə işləyə bilən bir "uzaqdan işləyən proqram mühəndisi" kimi fəaliyyət göstərir. Anthropic-in Claude Code aləti artıq tam kod bazalarını təhlil etmək, API sənədlərini araşdırmaq və pull request-lər göndərmək kimi funksiyaları yerinə yetirir. White bildirir ki, bu sistemlərin 90%-i süni intellekt tərəfindən yazılıb.

Süni İntellektin Şirkətlərdə İnteqrasiyası

Dünyanın müxtəlif şirkətləri süni intellekti iş proseslərinə inteqrasiya edir. Məsələn, Danimarkanın farmasevtika nəhəngi Novo Nordisk Claude modelindən istifadə edərək klinik hesabatları əvvəllər 10 həftə çəkən müddətdən 10 dəqiqəyə endirib. GitLab süni intellekti satış təkliflərindən texniki sənədlərə qədər müxtəlif məqsədlər üçün tətbiq edir. Intuit isə Claude vasitəsilə istehlakçılara birbaşa vergi məsləhətləri təqdim edir.

White süni intellekt modellərinin müxtəlif səviyyələrini izah edir: sadə dillə işləyən modellərdən tutmuş, veb axtarış və strukturlu iş axınlarını dəstəkləyənlərə qədər. Daha inkişaf etmiş sistemlər tam avtonom agentlər kimi fəaliyyət göstərirlər. Bu agentlər müəyyən məqsədləri təyin edir və müstəqil şəkildə bu məqsədlərə çatmaq üçün müxtəlif vasitələrdən istifadə edirlər.

Yeni İnfrastruktur: Model Context Protocol (MCP)

Anthropic-in təqdim etdiyi Model Context Protocol (MCP) süni intellekt sistemlərinin müxtəlif proqramlara inteqrasiyasını asanlaşdırır. White bu infrastrukturu "inteqrasiyalar üçün USB-C" adlandırır. Bu protokol vasitəsilə bir şirkət tərəfindən yaradılmış inteqrasiyalar digər şirkətlər tərəfindən də istifadə edilə bilər.

Təşkilatlara süni intellekti iş proseslərinə kiçik addımlarla tətbiq etməyi tövsiyə edən White, "Tam bir avtonom sistem qurmağa çalışmayın. Əvvəlcə bir komponent yaradın, onun işlədiyinə əmin olun, sonra növbəti komponenti qurun," deyə məsləhət verir. O, həmçinin süni intellektin performansını qiymətləndirmək üçün yeni metodların əhəmiyyətindən bəhs edir.

Gələcək Perspektivlər

White gələcəkdə süni intellektin texniki bilikləri olmayan işçilər üçün də əlçatan olacağını düşünür. O, insanların yalnız bir süni intellekt agentini deyil, bir neçə ixtisaslaşmış AI sistemindən ibarət təşkilatları idarə edə biləcəyini qeyd edir. "Hər kəs öz kiçik CPO (məhsul rəhbəri) və ya CEO-su ola bilərmi?" deyə sual edən White, bu hədəfə çatmağın onun üçün böyük motivasiya olduğunu vurğulayır.

White-ın təsvir etdiyi bu dəyişikliklər süni intellektin yalnız eksperimental tətbiqlərdən çıxaraq əsas iş proseslərinə inteqrasiya olunduğunu göstərir. Süni intellekt agentləri daha müstəqil olduqca, əsas çağırış artıq maşınlara tapşırıqları öyrətməkdən çox, onlarla əməkdaşlıq etmək və onları idarə etmək olacaq.