Süni İntellektin Düzgün Öyrədilməsi niyə Vacibdir?

Süni intellekt (AI) texnologiyaları müəssisələrdə sürətlə yayılır, lakin onların istifadəsində ciddi problemlər yaranır. Şirkətlər gen AI sistemlərini düzgün öyrətmədikdə, bu texnologiyalar yanlış məlumatlar, təhlükəsizlik pozuntuları və hüquqi risklərə səbəb ola bilər. Məsələn, bir Kanada məhkəməsi Air Canada şirkətini səhv məlumat verdiyi üçün məsuliyyətli hesab etdi. Bu hadisə göstərir ki, AI alətlərinin verdiyi məlumatların doğruluğu şirkətlərin üzərinə düşür.

Problemlərin Kökləri

Gen AI sistemləri probabilistik, yəni ehtimallara əsaslanan çalışır və adaptivdir. Bu sistemlər daima öyrənir, yeni məlumatlarla dəyişir və insan müdaxiləsi olmadan öz performansını tənzimləyə bilmir. Model drift adlanan fenomen nəticəsində AI sistemləri zamanla doğru olmayan nəticələr verə bilər. Süni intellekt sistemləri təşkilatın daxili qaydalarını bilmədiyindən, yanlış məlumat verə və ya təhlükəsizlik pozuntuları yarada bilər.

Real Nümunələr və Dərslər

Düzgün öyrədilməyən AI sistemlərinin verdiyi səhvlər müəssisələrə ciddi zərərlər gətirir:

• Məlumat səhvləri: Air Canada-nın chatbotu səhv məlumat verdiyi üçün hüquqi məsuliyyət daşımalı oldu.
• Utanc verici hallüsinasiya: AI sistemlərinin qeyri-real kitablar tövsiyə etməsi bəzi mətbuat orqanlarının reputasiyasını zədələdi.
• Tərəfli qərarlar: AI sistemləri yaşlı işçiləri avtomatik olaraq rədd edərək diskriminasiyaya səbəb oldu.
• Məlumat sızması: Samsung şirkəti ChatGPT-dən istifadə zamanı məxfi kodların sızmasının qarşısını almaq üçün AI alətlərini müvəqqəti olaraq qadağan etmək məcburiyyətində qaldı.

Süni İntellekti İşçi Kimi Öyrətmək

Müəssisələr AI sistemlərini yeni işçilər kimi öyrətməlidirlər. Bu prosesə iş təsviri yazmaq, təlim proqramı hazırlamaq, performansı qiymətləndirmək və geri bildirimlər toplamaq daxildir. Məsələn, Morgan Stanley şirkəti GPT-4 sistemini geniş yayılmazdan əvvəl simulyasiyalarda test edərək, insan ekspertlərinin köməyi ilə sistemin cavablarını qiymətləndirib və uyğunlaşdırıb. Nəticədə, bu yanaşma 98% qəbul səviyyəsinə nail olub.

Süni İntellektin Gələcəyi

Süni intellekt sistemlərinin idarə edilməsi ciddi planlama tələb edir. AI öyrətmə menecerləri və PromptOps mütəxəssisləri kimi yeni iş sahələri yaranır. Bu mütəxəssislər AI sistemlərini idarə etmək üçün təlimatları, geri bildirim mexanizmlərini və təhlil metodlarını inkişaf etdirirlər. Süni intellektin işçi kimi öyrədilməsi, müəssisələrə daha sürətli, təhlükəsiz və məqsədəuyğun işləməyə imkan yaradacaq.

Nəticə

Süni intellekt sistemlərinin düzgün öyrədilməsi təkcə texnologiya məsələsi deyil, həm də insanlara təsir edən sosial məsələdir. Müəssisələr süni intellekti öyrədərək, hüquqi və təhlükəsizlik risklərini azalda, eyni zamanda işçilərin effektivliyini artıra bilər. Bu yanaşma texnologiyanın potensialını tam şəkildə həyata keçirmək üçün vacibdir.