Thinking Machines-in İlk Məhsulu: Tinker

Thinking Machines şirkəti, keçmiş OpenAI CTO-su Mira Muratinin rəhbərliyi ilə qurulmuş və 2025-ci ilin əvvəllərində fəaliyyətə başlamışdır. Şirkət, ilk məhsulu olan Tinkeri təqdim etdi. Bu Python əsaslı API, böyük dil modellərinin (LLM) təkmilləşdirilməsini həm güclü, həm də əlçatan edir.

Mira Murati Tinker haqqında belə yazıb: 'Tinker tədqiqatçılara qabaqcıl alətlər təqdim edir, təlim proseslərini sadələşdirir və infrastrukturu idarə etmək çətinliyini aradan qaldırır. Bu, yeni tədqiqatlara və unikal modellərin yaradılmasına imkan verir.'

Tinker, Thinking Machines-in 2 milyard dollar sərmayə cəlb etdikdən sonra təqdim etdiyi ilk ictimai məhsuldur. Şirkət, açıq və fərdiləşdirilə bilən süni intellekt inkişafını dəstəkləməyi hədəfləyir.

Tinker API-nin Xüsusiyyətləri

Tinker, tədqiqatçılara aşağı səviyyəli lakin istifadəçi dostu interfeys təqdim edir. Bu API, təlim dövrləri, məlumat axınları və itki funksiyaları üzərində tam nəzarət təmin edir. Təlim işləri Thinking Machines-in idarə etdiyi infrastrukturda həyata keçirilir, GPU idarəetmə problemlərini aradan qaldırır.

Əsas Xüsusiyyətlər:

• Python-dostu modullar: İstifadəçilər xüsusi təkmilləşdirmə və gücləndirilmiş öyrənmə (RL) alqoritmləri yarada bilərlər.
• Həm kiçik, həm də böyük modellərə dəstək: Qwen-235B-A22B kimi Mixture-of-Experts arxitekturaları daxil olmaqla.
• LoRA əsaslı təkmilləşdirmə: Təlim işlərinin resursları bölüşməsi ilə daha səmərəli olur.
• Tinker Cookbook kitabxanası: Təlim metodlarının açıq mənbəli tətbiqləri mövcuddur.

Berkeley Universitetindən doktorant Tyler Griggs API ilə bağlı belə qeyd edib: 'Tinker, təlim məntiqini dəyişməyə imkan verməyən xidmətlərdən fərqli olaraq, istifadəçilərə tam nəzarət təqdim edir.'

Real Tətbiqlər

Tinker artıq Berkeley, Princeton, Stanford və Redwood Research kimi tədqiqat laboratoriyalarında tətbiq edilmişdir. Məsələn:

• Princeton: Rəsmi teorem sübutları üçün LLM-ləri təkmilləşdirib, cəmi 20% məlumatla tam parametrlərlə təlim edilmiş modellərin performansını bərabərləşdirib.
• Stanford: Kimyəvi analiz modellərində dəqiqliyi 15%-dən 50%-ə qaldırıb.
• Berkeley: Çoxagentli gücləndirilmiş öyrənmə dövrlərini həyata keçirib.
• Redwood Research: Uzun kontekstli AI idarəetmə tapşırıqlarında RL təlimi aparıb.

Tədqiqatçılardan Dəstək

Tinker, AI tədqiqatçılarından geniş müsbət rəylər alıb. Keçmiş Tesla AI rəhbəri Andrej Karpathy qeyd edib ki, 'Tinker, təlim alqoritmləri üzərində nəzarəti qoruyaraq, infrastruktur problemlərini aradan qaldırır.' Thinking Machines-in həmtəsisçisi John Schulman isə Tinkeri 'həmişə arzuladığı infrastruktur' adlandırıb.

Gələcək Planlar və Qiymət

Hazırda beta versiyada olan Tinker, pulsuz təqdim olunur. Yaxın həftələrdə istifadəyə əsaslanan ödəniş modeli təqdim ediləcək. Şirkət, daha dərin inteqrasiya və dəstək istəyən təşkilatlara müraciət etməyi tövsiyə edir.

Thinking Machines Şirkəti Haqqında

Mira Muratinin rəhbərliyi ilə yaradılan Thinking Machines, açıq elmi araşdırmaları və fərdiləşdirilə bilən süni intellekt sistemlərinin inkişafını hədəfləyir. Şirkət, yüksək keyfiyyətli modellər təqdim etməklə yanaşı, təhlükəsizlik standartlarına ciddi riayət edir.

Thinking Machines-in bu yanaşması, onu süni intellekt bazarında fərqləndirir və tədqiqatçılar arasında populyarlığını artırır.