Delphi-2M: Sağlamlıq Risklərinin Proqnozlaşdırılması

Avropa Molekulyar Biologiya Laboratoriyası (EMBL), Alman Xərçəng Tədqiqat Mərkəzi və Kopenhagen Universitetinin alimləri tərəfindən hazırlanmış Delphi-2M adlı süni intellekt vasitəsi, 1000-dən çox xəstəliyin riskini proqnozlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulub. Bu generativ AI modeli insan xəstəliklərinin inkişafını geniş miqyasda modelləşdirə bilir.

Alətin İşi Necədir?

Delphi-2M, xəstənin tibbi tarixindəki "tibbi hadisələri" analiz edir. Bu hadisələrə diaqnoz qoyulmuş xəstəliklər, həyat tərzi amilləri (məsələn, piylənmə, siqaret çəkmə və ya alkoqol istifadəsi), yaş və cinsiyyət kimi məlumatlar daxildir. Alət, həmçinin anonimləşdirilmiş xəstə qeyd məlumatlarını istifadə edərək, növbəti onillik və daha uzun müddət üçün ehtimal olunan sağlamlıq vəziyyətlərini proqnozlaşdırır.

Təlim və Test Məlumatları

Delphi-2M, Böyük Britaniyada 400000 nəfərin iştirak etdiyi Biobank araşdırması və Danimarka Milli Xəstə Qeydiyyatında 1.9 milyon xəstənin anonim məlumatları əsasında təlim və testdən keçib. Sağlamlıq riskləri, hava proqnozlarında olduğu kimi, müəyyən bir zaman çərçivəsində faizlər şəklində ifadə edilir.

Xüsusiyyətlər və Üstünlüklər

EMBL-in müvəqqəti icraçı direktoru Ewan Birney, alətin yaxın bir neçə ildə klinikalarda istifadə oluna biləcəyini bildirib. Delphi-2M, mövcud Qrisk metodu kimi tək bir xəstəlik modeli ilə məhdudlaşmır, eyni anda bütün xəstəlikləri uzun müddət ərzində proqnozlaşdırır. Bu, onu mövcud modellərdən üstün edir.

Gələcək Perspektivlər

Alimin fikrincə, gələcəkdə həkimlər bu aləti istifadə edərək xəstələrin sağlamlıq risklərini daha dəqiq müəyyən edə biləcəklər. "Bu alət sağlamlıq riskləri barədə proqnoz verir və xəstələrə həyat tərzi dəyişiklikləri ilə əlaqədar konkret tövsiyələr verə bilir," deyə Birney əlavə edib.

Elmi Əhəmiyyət

Delphi-2M-in generativ xüsusiyyətləri, fərdi xəstənin keçmiş tibbi tarixindən asılı olaraq, 1000-dən çox xəstəliyin riskini proqnozlaşdırır. Alət, 20 ilə qədər sağlamlıq vəziyyətlərini sintetik olaraq modelləşdirə bilir və mümkün xəstəlik yükünü qiymətləndirir. Alman Xərçəng Tədqiqat Mərkəzinin professoru Moritz Gerstung, bu alətin insan sağlamlığı və xəstəliklərin inkişafını anlamaqda yeni bir dövrün başlanğıcı olduğunu vurğulayıb.

Nəticə

Delphi-2M, süni intellektin tibbi tədqiqatlarda və sağlamlıq proqnozlarında necə inqilab yaratdığını göstərən əhəmiyyətli bir addımdır. Alimin fikrincə, bu kimi modellər gələcəkdə daha fərdi tibbi xidmətlər təqdim etməyə və sağlamlıq ehtiyaclarını geniş miqyasda qabaqcadan görməyə kömək edəcək.