В Германии представили Kolibri — первый суверенный ИИ Европы

В Германии создан Kolibri — новый суверенный искусственный интеллект Европы

Компания Aleph Alpha из Германии 3 октября 2026 года представила новую модель искусственного интеллекта Kolibri. Она разработана специально для государственных учреждений и регулируемых отраслей, полностью соответствуя требованиям Европейского союза: AI Act, Общего регламента по защите данных (GDPR) и Кодекса практик для ИИ.

Архитектура Mixture-of-Experts и технические характеристики

Kolibri построен на архитектуре Mixture-of-Experts и включает 78,1 миллиарда параметров. При обработке каждого токена активируется около 3,46 миллиарда параметров. Максимальный размер контекстного окна модели достигает 1 048 576 токенов, что позволяет эффективно работать с длинными текстами и большими объемами данных. Aleph Alpha называет Kolibri «суверенным» ИИ — модель предназначена для критически важных задач в государственных, промышленных и аэрокосмических сферах, при этом все данные остаются в пределах Европы.

Обучение и инфраструктура

Для обучения модели использовались 768 графических процессоров Nvidia B200. Основной этап обучения длился 21 день и включал обработку 20 триллионов токенов. После этого Kolibri прошёл дополнительное обучение на 3,44 триллиона токенов, а для адаптации к длинному контексту — ещё 201 миллиард токенов. В сумме модель обучалась на 23,64 триллиона токенов.

Данные на немецком языке составили 21,3% от общего объёма обучения, около 4,3 триллиона токенов. Английский язык — 62%, а программный код — 14%. Для Kolibri разработан уникальный англо-немецкий токенизатор, учитывающий морфологию обоих языков и особенности сложносоставных немецких слов.

Безопасность и политика ответов

Kolibri обучен не отвечать, если контекста недостаточно, чтобы избежать распространения недостоверной информации. Для этого Aleph Alpha применяет собственный подход «Merlin-Arthur». Модель поддерживает четыре режима глубины ответов: none, low, medium и high, что позволяет пользователям регулировать степень детализации.

Результаты и перспективы

По данным тестирования Aleph Alpha, Kolibri показал 96,7% в тесте AIME 2026, 90,2% в немецком бенчмарке, 84,8% в GPQA Diamond и 85,1% в LiveCodeBench v6. В ряде задач — математика, программирование, обработка длинного контекста и использование инструментов — модель конкурирует с более крупными аналогами.

Версия Kolibri в формате FP8 занимает около 78 ГБ памяти, BF16 — 156 ГБ. Для работы модели требуется минимум одна Nvidia H200, B200, B300 или две A100 80 ГБ/H100 SXM5. Полная версия модели доступна на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Презентация Kolibri стала важным шагом для укрепления суверенитета искусственного интеллекта в Европе, повышения этичности и безопасности ИИ, а также повышения доверия к его применению в государственном и коммерческом секторах. Разработка прозрачных и ответственных моделей ИИ остаётся ключевым приоритетом для будущих технологий.