Məlumat Elminin Əsasları (1-2 ay)

Data Scientist olmaq üçün ilk addım möhkəm bir təməl yaratmaqdır. Bu mərhələdə Python proqramlaşdırma, SQL, statistika və EDA öyrənilir. Python-un əsasları, NumPy, Pandas, Matplotlib kimi alətlər və təmiz kod yazma bacarıqları inkişaf etdirilir. SQL ilə məlumat bazalarını idarə etməyi öyrənmək, statistik modellər və vizualizasiya bacarıqları bu mərhələnin əsasını təşkil edir.

Proqnozlaşdırıcı Modellər və Dərin Öyrənmə (3-6 ay)

Bu mərhələdə maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə modellərinə diqqət yetirilir. Linear və logistika regresiyası, qərar ağacları, XGBoost kimi modellər öyrənilir. Dərin öyrənmə sahəsində konvolyusiya və rekurrent neyron şəbəkələri, həmçinin transformerlər araşdırılır. NLP (Natural Language Processing) ilə mətn analizi bacarıqları inkişaf etdirilir.

Hibrid Model: RAG və Agentlər (7-8 ay)

Retrieval Augmented Generation (RAG) və AI agentləri bu mərhələnin əsasını təşkil edir. RAG ilə məlumatların dəqiq və sürətli əldə edilməsi, AI agentləri ilə avtomatlaşdırılmış tapşırıqların yerinə yetirilməsi öyrənilir. LangChain və Chroma kimi alətlərdən istifadə edərək mürəkkəb sistemlər qurulur.

Mühəndislik Bacarıqları: MLOps və Dağıtım (9-10 ay)

Modelin real dünyada istifadəsi üçün mühəndislik bacarıqları vacibdir. MLOps ilə təcrübələrin izlənməsi, versiyalaşdırma və avtomatlaşdırılmış ML boru xətləri yaradılır. Docker, FastAPI və bulud texnologiyaları ilə modellər geniş miqyasda tətbiq olunur.

İxtisaslaşma və Dərinləşmə (Davamlı)

Data Scientist olmaq üçün ixtisaslaşma vacibdir. NLP, kompüter görməsi, zaman seriyası analizi kimi sahələrdə dərin biliklər əldə edilir. Modelin incə tənzimlənməsi və xüsusi domenlərdə tətbiqi bu mərhələdə həyata keçirilir.

Praktik Layihələr

Beş əsas layihə bu yol xəritəsini tamamlayır: SQL + Python + EDA layihəsi, multimodal ML sistemi, RAG tətbiqi, avtomatlaşdırılmış səyahət planlama agenti və buludda yerləşdirilmiş RAG sistemi. Bu layihələr real dünyada tətbiq bacarıqlarınızı inkişaf etdirəcək.

Nəticə

Bu yol xəritəsi ilə yalnız məlumat elmini öyrənməyəcəksiniz, həm də komandalara dəyər qatacaq, təsirli sistemlər qura biləcək bir mütəxəssis olacaqsınız. Gələcəyin texnologiya mütəxəssisi olmaq üçün indi başlayın!