Emissiya Məlumatlarının Qeydiyyatı: Yeni Qızıl Standart

Avropa İttifaqında fəaliyyət göstərən iri şirkətlər qanunla istixana qazı (GHG) emissiyalarını hesabatlandırmağa məcburdur. Lakin uzun PDF formatlı hesabatlardan bu məlumatların əl ilə çıxarılması həm vaxt aparır, həm də xətalara meyilli olur. Çoxları bu prosesi avtomatlaşdırmaq üçün süni intellekt modellərindən (LLM) istifadə etməyə çalışır.

SODA Lab-ın postdoktoral tədqiqatçısı Dr. Malte Schierholz xəbərdarlıq edir ki, avtomatik çıxarış metodlarına tam güvənmək xətalara səbəb ola bilər. “LLM-lərin çıxarışlarına tam etibar etmək ölçmə səhvlərini nəzərdən qaçırmağa gətirib çıxara bilər.”

Yeni Tədqiqatın Məqsədi

GIST adlı tədqiqat qrupu bu problemləri aradan qaldırmaq üçün etibarlı istinad nöqtəsi yaratmaq qərarına gəlib. Onlar "Scientific Data" jurnalında nəşr olunan tədqiqatlarında istixana qazı emissiyalarını çıxarmaq üçün qızıl standart olan benchmark datasetini təqdim ediblər. Bu dataset MSCI World Small Cap indeksi və Alman DAX-dan seçilən şirkətlərin davamlılıq hesabatlarına əsaslanır.

Dr. Jacob Beck, annotasiya prosesinə rəhbərlik edən tədqiqatçı, qeyd edir: “PDF fayllardan istixana qazı emissiyalarını cədvələ çıxarmaq ilkin olaraq sadə görünürdü, lakin proses olduqca mürəkkəb idi.”

Çətinliklər və Çıxarış Prosesinin Mürəkkəbliyi

Bu prosesdə LMU və Deutsche Bundesbank-dan olan davamlı maliyyə üzrə ekspertlər metodoloqlarla birgə çalışaraq ciddi annotasiya qaydalarını müəyyən ediblər. Bir neçə mərhələli çıxarış və doğrulama prosesi, eləcə də ekspert qruplarının müzakirələri aparılıb. Dr. Andreas Dimmelmeier, GreenDIA konsorsiumunun davamlı maliyyə tədqiqatçısı, qeyd edir ki, bəzi çətinliklər şirkətlərin hesabatlarının natamam olmasından qaynaqlanır. “Hesabatların yarısı istifadə edilə bilən istixana qazı məlumatı təqdim etmirdi. Çox vaxt yalnız birbaşa emissiyalar və enerji istehlakından dolayı emissiyalar barədə məlumat mövcud olurdu.”

Tədqiqatın Əhəmiyyəti

Tədqiqat qrupu tərəfindən hazırlanmış dataset və ona aid skriptlər, davamlılıq hesabatlarının avtomatlaşdırılmış şəkildə qiymətləndirilməsində şəffaf və dəqiqliklə tərtib olunmuş bir baza təqdim edir. Qrup, bu resursun tədqiqatçılara və praktikantlara daha dürüst qiymətləndirmələr aparmağa və net sıfır emissiyaya doğru mühim məlumat boşluqlarını doldurmağa kömək edəcəyinə ümid edir.

Əlavə Məlumat

Jacob Beck və digərləri, “Davamlılıq hesabatlarında məlumat boşluqlarının aradan qaldırılması: istixana qazı emissiyalarının çıxarılması üçün benchmark dataset” adlı məqalə, Scientific Data (2025). DOI: 10.1038/s41597-025-05664-8