Süni intellekt (AI) sahəsindəki inkişaflar böyük maraq doğursa da, bir çox şirkət bu texnologiyadan gözlənilən nəticələri əldə edə bilmir. MIT tərəfindən 2025-ci ildə yayımlanan “State of AI in Business” araşdırması göstərir ki, AI layihələrinə 30000-40000 milyard dollar sərmayə qoyulmasına baxmayaraq, təşkilatların yalnız 5%-i əhəmiyyətli nəticələr əldə edir. Əsas problem model keyfiyyəti və ya tənzimləmə deyil, AI-nin iş proseslərinə inteqrasiyası və uyğunlaşma bacarığıdır.

Miras çərçivələrin AI üçün çatışmazlıqları

Ən çox istifadə edilən prioritetləşdirmə modellərindən biri olan RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) süni intellektin kompleks tələblərini qarşılamaq üçün kifayət etmir. RICE modeli AI-nin dinamik xüsusiyyətlərini, məlumat hazırlığı, model yetkinliyi və insan-AI uyğunluğu kimi vacib aspektləri nəzərə almır. Bu səbəbdən, AI layihələri tez-tez uğursuz olur və yalnız nəzəriyyədə mövcud olan nəticələrə əsaslanır.

Apple və Stanford araşdırmalarının nəticələri

Apple-ın “The Illusion of Thinking” adlı araşdırması böyük model sistemlərinin məhdudiyyətlərini ortaya qoyur. Stanford Universitetinin “The Future of Work with AI Agents” araşdırması isə göstərir ki, işçilər AI-nin iş yükünün təxminən yarısına kömək etməsini istəyir, lakin layihələr tez-tez işçilərin ehtiyacları ilə uyğunlaşmır. Bu araşdırmalar AI-nin rolunun insanları tam əvəz etmək deyil, onlara dəstək olmaq olduğunu vurğulayır.

ARISE: Süni intellektə uyğun yeni çərçivə

ARISE (AI Readiness and Impact-Scoring Evaluation) adlı yeni çərçivə AI layihələrinin planlaşdırılmasında kömək etmək üçün təqdim olunur. Bu model RICE-dən fərqli olaraq AI-ə xas olan üç əsas ölçünü əlavə edir:

1. AI Ehtirası: Layihənin AI ilə həll edilməsi real dəyər əlavə edirmi?
2. AI Bacarığı: Layihənin həyata keçirilməsi üçün lazımi məlumat və texniki hazırlıq mövcuddurmu?
3. Niyyət Çarpanı: AI-nin rolu proaktivdir yoxsa reaktiv?

ARISE çərçivəsi bu ölçüləri RICE modelinə inteqrasiya edərək layihələrin real dəyərini və texniki imkanlarını daha dəqiq qiymətləndirir. Bu yanaşma ilə AI layihələri yalnız cəlbedici görünüşə deyil, həm də real həyata keçirmə imkanına əsaslanaraq prioritetləşdirilir.

ARISE modelinin tətbiqi

ARISE modeli layihələrin müvəffəqiyyətlə həyata keçirilməsi üçün vacib bir kompas rolunu oynayır. Bu çərçivə komandaları daha realist düşünməyə, AI-nin etik, texniki və insan faktoru ilə əlaqəli aspektlərini nəzərə almağa təşviq edir. ARISE, süni intellektin yalnız mümkün olanı deyil, həm də dəyərli və məsuliyyətli olanı yaratmağı təmin edir.

Hitha Kishore, Docusign şirkətində analitika və süni intellekt üzrə məhsul idarəçiliyi rəhbəridir.