Böyük Dil Modelləri Niyə Dərin Mürəkkəb Tapşırıqlarda Uğur Qazana Bilmir?

Böyük dil modellərinin parlaq, amma məhdud dünyası

Süni intellekt sahəsində böyük dil modelləri (LLM) əsas texnologiya kimi geniş istifadə olunur. Bu modellər kifayət qədər məlumatla insanlara bənzər düşünmə və fəaliyyət göstərmə qabiliyyətinə malik olmaq üçün hazırlanıb. Lakin yeni araşdırmalar göstərir ki, bu texnologiyanın müəyyən sərhədləri var.

Mürəkkəb tapşırıqlarda ciddi məhdudiyyətlər

Vishal və Varin Sikka tərəfindən aparılan araşdırma LLM-lərin müəyyən mürəkkəblik səviyyəsindən yuxarı olan hesablama və agentlik tapşırıqlarını yerinə yetirə bilmədiyini riyazi sübutlarla göstərir. Belə tapşırıqlar modellərin imkanlarından kənara çıxanda, onlar ya səhv nəticə verir, ya da tapşırığı tamamlamır. Bu isə agentli süni intellektin tam avtonom işləməsinin hələ mümkün olmadığını göstərir.

Əsl intellekt və yaradıcı nəticələr məsələsi

Apple şirkətinin keçən il yayımladığı tədqiqat da LLM-lərin həqiqi düşüncə qabiliyyətinə malik olmadığını təsdiqləyib. Cognitive Resonance şirkətinin təsisçisi Benjamin Riley isə LLM-lərin həqiqi intellekt səviyyəsinə çatmasının mümkün olmadığını vurğulayıb. Digər araşdırmalar isə bu modellərin yaradıcı və yenilikçi nəticələr verməkdə zəif olduğunu göstərir.

Riyazi sübutlar və gələcəyə baxış

Sikkaların araşdırması LLM-lərin məhdudiyyətlərini riyazi olaraq sübut edir. Buna baxmayaraq, Elon Musk bu il böyük dil modellərinin insan intellektini üstələyəcəyini iddia edib. Lakin mövcud tədqiqatlar bu iddiaların yaxın gələcəkdə reallaşmayacağını göstərir.

İnsan və texnologiya arasında yeni mərhələ

Bu məhdudiyyətlər süni intellektin inkişafında yeni mərhələnin başlanğıcını göstərir. İnsanların gündəlik həyatında və iş proseslərində LLM-lərin rolu artmaqda davam edir, amma onların tam avtonom və yaradıcı intellekt kimi fəaliyyət göstərməsi hələ uzaq perspektivdədir. Bu isə texnologiyanın insan həyatına təsirini anlamaq və ona uyğunlaşmaq üçün vacib çağırışdır.